[发明专利]电动车充放电模型获取方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电动车充放电模型获取方法，其特征在于，包括：

获取预设的电动车的充放电功率系数，以及预设时间段内不同电动车的驾驶及停靠空间分布信息、充放电时间信息；

根据所述驾驶及停靠空间分布信息和所述充放电时间信息的典型特征随机生成关于时间及空间的充放电负荷曲线；

根据所述充放电功率系数，分析不同类型的电动车的数量及对应负荷信息；

根据所述充放电负荷曲线，得到由时空分析影响的负荷变化曲线；

根据不同类型的电动车的数量及对应负荷信息进行负荷叠加，得到负荷预测信息；

对所述负荷变化曲线和所述负荷预测信息进行拟合，得到的不同电动车的充放电模型。

2.根据权利要求1所述的电动车充放电模型获取方法，其特征在于，所述获取预设的电动车的充放电功率系数，以及预设时间段内不同电动车的驾驶及停靠空间分布信息、充放电时间信息，包括：

分别获取公交车、私家车、出租车、公务车的充电时间概率、预设时间段内的充电功率、充电时间、放电时间概率、预设时间段内的放电概率和放电时间，并获取所有类型电动车的一年累加充电负荷和放电功率。

3.根据权利要求2所述的电动车充放电模型获取方法，其特征在于，公交车的充电时间概率的表达式为：

其中，P_{c_b}(T)为公交车的充电时间概率，T_s为用户上班时间，T_x为用户下班时间，T_full为充满电的时间，T_min为最低充电时间，T_n1为午休开始时间，T_n2为午休结束时间。

4.根据权利要求2所述的电动车充放电模型获取方法，其特征在于，私家车的充电时间概率的表达式为：

其中，μ为随机时间变量的期望值，σ为随机时间变量的标准差，T为充电时间，P_{c_p}(；μ；σ)为私家车的充电时间概率。

5.根据权利要求1所述的电动车充放电模型获取方法，其特征在于，所述根据所述驾驶及停靠空间分布信息和所述充放电时间信息的典型特征随机生成关于时间及空间的充放电负荷曲线，包括：

根据电动车类型、车辆充电行为、电动车的起始位置和起始荷电量，计算起始充放电时刻、充放电时长和电动车荷电状态，记录充放电地点、充放电功率、充放电时间和累加负荷曲线，得到关于时间及空间的充放电负荷曲线。

6.根据权利要求1所述的电动车充放电模型获取方法，其特征在于，所述根据所述充放电负荷曲线，得到由时空分析影响的负荷变化曲线，包括：

获取电动车的历程数据、停车生成率和停车分布特征，计算充放电负荷、累加负荷和停车数与需求的差，生成叠加预设时间后的充放电负荷，得到由时空分析影响的负荷变化曲线。

7.根据权利要求1所述的电动车充放电模型获取方法，其特征在于，所述获取所述负荷预测信息，并将所述负荷预测信息输出至用户端，包括：

获取所述负荷预测信息，并将所述负荷预测信息输出至用户端的CSV文件中。