[发明专利]基于图像识别的安全监测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的安全监测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：预设视频获取设备开机时的第一帧图像为背景图像；获取一帧视频图像；如果所述视频图像与背景图像存在偏差，则计算所述视频图像与所述背景图像的偏差，得到图像偏差值；将所述图像偏差值与预设的阈值进行比较，如果所述图像偏差值大于预设的阈值，则检测视频中的疑似危险区域并得到疑似危险区域大小；否则，将所述视频图像作为所述背景图像；若所述疑似危险区域大于预设的面积，则计算所述疑似危险区域的动态特征，并根据所述动态特征进行安全预警；否则将所述视频图像作为所述背景图像并重复以上步骤。从而提高安全检测的准确性，保障生产生活的安全。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于图像识别的安全监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智慧时代的到来深刻的影响和改变着传统生活方式，对于员工行为识别的需求也随之变得越发迫切。由于行为识别的巨大应用前景，使其一直是计算机视觉领域和模式识别领域的热门研究课题。在智慧工厂等方面，行为识别都有着重要应用；目前，虽然行为识别已经取得了很大的进展，但是距离实际的应用还有很长的一段路要走，对比行为识别的巨大应用前景，对其的研究还是远远不够。

据统计，大部分工厂事故是工人的不安全行为和工厂的潜在危险造成的，因此，分析、研究生产过程中的不安全行为、提前识别工厂内部潜在危险区域，是控制和减少事故的有效手段。智慧工厂的出现就是要解决的这样的问题，通过视频行为分析技术，对工人的违规行为以及工厂危险能够及时识别并发出警报，减少事故的发生。

结合上述，从另一个角度来说，在监控领域，现有视频分析依然依靠管理人员，单纯的人力监视存在着诸多不足之处。例如劳动成本高，长时间精力集中以及多屏检测的能力有限。所以需要先进的智能监控系统通过行为分析技术提供可靠的实时报警以协助管理人员保障生产生活中的安全，减少工作人员的工作量。然而现有的识别技术还是具有一定的局限性，例如存在识别速度慢，安全检测的结果准确性低等问题。

基于上述情况，本发明提出了基于图像识别的安全监测方法、装置、设备及存储介质，可有效解决以上问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的安全监测方法、装置、设备及存储介质。本发明的基于图像识别的安全监测方法、装置、设备及存储介质通过从视频中获取的视频图像与背景图像之间进行偏差计算，根据图像的偏差值检测视频中的疑似危险区域或者更新背景图像，然后根据疑似危险区域大小与预设的面积比较结果，计算所述疑似危险区域的动态特征，最后根据所述动态特征进行安全预警，否则将获取的视频图像作为背景图像重复上述过程，提高危险区域和行为识别的准确度，从而提高安全检测的准确性，保障生产生活的安全。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于图像识别的安全监测方法，包括：

预设视频获取设备开机时的第一帧图像为背景图像；

获取一帧视频图像；

如果所述视频图像与背景图像存在偏差，则计算所述视频图像与所述背景图像的偏差，得到图像偏差值；

将所述图像偏差值与预设的阈值进行比较，如果所述所述图像偏差值大于预设的阈值，则检测视频中的疑似危险区域并得到疑似危险区域大小；否则，将所述视频图像作为所述背景图像；

若所述疑似危险区域大于预设的面积，则计算所述疑似危险区域的动态特征，并根据所述动态特征进行安全预警；否则将所述视频图像作为所述背景图像并重复以上步骤。