[发明专利]一种基于价值链分析的产业链招商方法及系统

权利要求书

1.一种基于价值链分析的产业链招商方法，其特征在于，包括：

获取待测企业库数据；

根据统计分析法对所述待测企业库数据进行分析、过滤，得到第一企业库数据；

根据多维分析法对所述第一企业库数据进行分析，得到企业指标数据，根据对比分析法对所述企业指标数据进行比对、过滤，得到第二企业库数据；

根据人工智能算法对所述第二企业库数据进行计算、过滤，得到第三企业库数据；

将所述第三企业库数据通过相关性分析方法进行分析，过滤得到企业名单数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于价值链分析的产业链招商方法，其特征在于，所述根据统计分析法对所述待测企业库数据进行分析、过滤，得到第一企业库数据，包括：

根据统计分析法对所述待测企业库数据进行分析，得到第一分析结果，所述统计分析法不限于自然语言处理方法，贝叶斯统计方法，Delphi法、主成分分析法和因子分析法；

获取本地产业链现状，绘制本地产业链现状图，并根据所述第一分析结果绘制产业链全景图，将所述本地产业链现状图与产业链全景图结合分析，得到适合本地产业链的第一企业库数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于价值链分析的产业链招商方法，其特征在于，所述根据多维分析法对所述第一企业库数据进行分析，得到企业指标数据，根据对比分析法对所述企业指标数据进行比对、过滤，得到第二企业库数据，包括：

根据多维分析法对所述第一企业库数据按照企业指标类型分别进行分析，得到至少一个类型的企业指标数据，所述企业指标类型不限于企业经营状况指标、企业创新能力指标、企业社会认可度指标、企业资质认证指标、企业信用问题指标、企业涉诉问题指标；

根据所述企业指标数据通过对比分析法在至少一类指标数据中分别进行对比，按照预设第一阈值过滤，汇总得到第二企业库数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于价值链分析的产业链招商方法，其特征在于，所述根据人工智能算法对所述第二企业库数据进行计算、过滤，得到第三企业库数据，包括：

根据所述人工智能算法对所述第二企业库数据按照企业信息类型进行计算，按照预设第二阈值过滤，汇总得到第三企业库数据，所述企业信息类型不限于企业经营业绩、企业投融资数据、企业舆情、企业生产要素扩张情况。

5.根据权利要求1所述的一种基于价值链分析的产业链招商方法，其特征在于，所述将所述第三企业库数据通过相关性分析方法进行分析，过滤得到企业名单数据，包括：

根据所述相关性分析法对所述第三企业库数据按照企业与本地关联类型进行分析，按照预设第三阈值过滤，汇总得到企业名单数据，所述企业与本地关联类型不限于企业投资关联、企业业务合作关联、企业供应链关联、企业核心人物关联。

6.一种基于价值链分析的产业链招商系统，用于实现权利要求1所述的一种基于漏斗分析的产业链招商方法，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取待测企业库数据；

产业链招商分析模块：用于根据统计分析法对所述待测企业库数据进行分析、过滤，得到第一企业库数据；

企业质量分析模块：用于根据多维分析法对所述第一企业库数据进行分析，得到企业指标数据，根据对比分析法对所述企业指标数据进行比对、过滤，得到第二企业库数据；

企业投资意向分析模块：用于根据人工智能算法对所述第二企业库数据进行计算、过滤，得到第三企业库数据；

企业本地关联分析模块：用于将所述第三企业库数据通过相关性分析方法进行分析，过滤得到企业名单数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于价值链分析的产业链招商系统，其特征在于，所述产业链招商分析模块，包括：

企业价值分析模块：用于根据统计分析法对所述待测企业库数据进行分析，得到第一分析结果，所述统计分析法不限于自然语言处理方法，贝叶斯统计方法，Delphi法、主成分分析法和因子分析法；

第一企业汇总模块：用于获取本地产业链现状，绘制本地产业链现状图，并根据所述第一分析结果绘制产业链全景图，将所述本地产业链现状图与产业链全景图结合分析，得到适合本地产业链的第一企业库数据。