[发明专利]一种图像增强方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像增强方法、装置、设备及存储介质，所述的方法包括：获取原始图像和原始图像对应的目标三维数据，其中，原始图像包括多个切片图像；从目标三维数据获取各切片图像对应的目标二维数据；调用预设图像变换算法，对各目标二维数据进行变换处理，得到原始图像对应的第一图像数据；调用预设直方图均衡化算法，对各目标二维数据进行变换处理，得到原始图像对应的第二图像数据；将第一图像数据和第二图像数据进行加权处理，得到目标图像数据；基于目标图像数据获取原始图像对应的目标增强图像；本申请能够较快的增强图像的组织结构边缘等细节信息，且增强后图像边缘、纹理较为清晰，提高了整体的图像质量，以便于医生阅片判断。

技术领域

本申请涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种图像增强方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

CT(电子计算机断层扫描)图像是利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查，在医学影像诊断中起到重要作用。

现有CT图像增强的手段为滤波反投影法、自适应均衡化、深度学习模型等。其中滤波反投影法是根据滤波核的大小决定增强的频率范围，容易忽略细节区域，且容易产生伪影；自适应均衡化主要增强图像的区域对比度，提高图像空间分辨率，缺点是计算耗时，实际应用困难；基于深度学习模型的方法对于数据的要求较高，样本难以收集，且一般处理速度慢，比较依赖硬件；综上可知，目前大多数CT图像增强的效果不理想，存在图像边缘信息不够，伪影严重等缺点。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请公开了图像增强方法，通过两种算法分别对图像进行处理，并将处理结果进行融合，能够较快的增强图像的组织结构边缘等细节信息，且增强后图像边缘、纹理较为清晰，提高了整体的图像质量，以便于医生阅片判断。

为了达到上述发明目的，本申请提供了一种图像增强方法，所述的方法包括获取原始图像和所述原始图像对应的目标三维数据，其中，所述原始图像包括多个切片图像；

从所述目标三维数据获取所述各切片图像对应的目标二维数据；

调用预设图像变换算法，对各目标二维数据进行变换处理，得到所述原始图像对应的第一图像数据；

调用预设直方图均衡化算法，对各目标二维数据进行变换处理，得到所述原始图像对应的第二图像数据；

将所述第一图像数据和所述第二图像数据进行加权处理，得到目标图像数据；

基于所述目标图像数据获取所述原始图像对应的目标增强图像。

在一些实施方式中，所述将所述第一图像数据和所述第二图像数据进行加权处理，得到目标图像数据，包括：

获取所述第一图像数据的第一权重系数和所述第二图像数据的第二权重系数；

调用预设加权算法，根据所述第一图像数据、所述第一权重系数、所述第二图像数据和所述第二权重系数进行加权计算，得到所述目标图像数据。

在一些实施方式中，所述调用预设图像变换算法，对各目标二维数据进行变换处理，得到所述原始图像对应的第一图像数据，包括：

调用预设图像变换算法，将各目标二维数据进行分解，得到所述各目标二维数据对应的分解数据；

基于预设重构函数和所述各目标二维数据对应的分解数据进行数据重构，得到所述各目标二维数据对应的重构数据；

将所述各目标二维数据对应的重构数据进行合并，得到所述原始图像对应的第一图像数据。

在一些实施方式中，所述调用预设直方图均衡化算法，对各目标二维数据进行变换处理，得到所述原始图像对应的第二图像数据，包括：