[发明专利]工业策略处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种工业策略处理方法、装置、设备及存储介质，涉及工业控制技术领域，该方法包括：建立目标工业过程对应的机理模型；获取目标工业过程的实际工业过程数据；根据机理模型、实际工业过程数据、以及预设的边际条件，构建目标工业过程对应的可视化的数字孪生体；响应进入目标场景，复制数字孪生体，并得到目标场景对应的数字孪生体副本；针对数字孪生体副本执行至少一个干预操作，根据干预操作的结果确定目标工业过程的工业策略。这样，使得数字孪生体副本可以被感知和操纵，向决策者希望的结果方向运行，并得出目标工业过程的最优工业策略，进而根据得到的工业策略确定各场景的应急预案，且工业策略能够在对整个工业过程做整体决策优化。

技术领域

本申请涉及工业控制技术领域，具体而言，涉及一种工业决策处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

工业制造过程，是一个涉及人、设备、物料、工艺、环境等繁杂生产要素协同交互的多尺度动态系统，其优化决策问题往往与多样性动态生产要素复杂耦合关联，具有机理复杂、多目标多约束、多尺度动态优化等特征。因此，需要研究针对工业过程全生命周期活动中存在的生产计划与调度、故障诊断与分析、工艺参数优化、异常工况判定等优化决策问题。

目前，主要是基于先进控制技术(Advanced Process Control，简称APC)等优化软件实现工业决策的分析过程。具体的，在工业控制过程中采用一种具有模糊神经网络算法的过程控制技术，以工艺机理建模、神经网络和多元统计回归等技术方法为核心，集数据预处理、辅助变量选择、离线建模与仿真、在线运行等功能为一体，实现对实际生产过程的操作在线优化控制。

但是，基于APC等优化软件的分析过程较为复杂，且仅针对工业过程部分关键数据或少量装置进行优化运行及控制，在调度操作层面完成优化过程，无法对整个工业过程做整体决策优化，既从宏观层面完成决策及优化过程。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种工业决策处理方法、装置、设备及存储介质，以便可以在调度操作层面完成优化过程，对整个工业过程做整体决策优化，这样，可以为工业过程中的安全生产提供可靠依据。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种工业策略处理方法，包括：

建立目标工业过程对应的机理模型；

获取所述目标工业过程的实际工业过程数据；

根据所述机理模型、所述实际工业过程数据、以及预设的边际条件，构建所述目标工业过程对应的可视化的数字孪生体；

响应进入目标场景，复制所述数字孪生体，并得到所述目标场景对应的数字孪生体副本；

针对所述数字孪生体副本执行至少一个干预操作，并根据干预操作的结果确定所述目标工业过程的工业策略。

可选地，所述目标场景包括下述任意一项：事件场景、检修场景、培训场景。

可选地，所述响应进入目标场景，复制所述数字孪生体，并得到所述目标场景对应的数字孪生体副本，包括：

根据所述目标场景的进入时间，从所述数字孪生体获取所述进入时间的运行数据；

基于所述进入时间的运行数据，得到所述目标场景对应的数字孪生体副本。

可选地，所述基于所述进入时间的运行数据，得到所述目标场景对应的数字孪生体副本，包括：

根据所述进入时间的运行数据、所述机理模型、以及所述边际条件，构建得到所述目标场景对应的数字孪生体副本。

可选地，所述针对所述数字孪生体副本执行至少一个干预操作，并根据干预操作的结果确定所述目标工业过程的工业策略，包括：