[发明专利]智能采编系统在审
申请号: | 202111090633.2 | 申请日: | 2021-09-17 |
公开(公告)号: | CN114022923A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 陆建德;许文明;王必江;谢宗霖;刘永鑫;耿允;殷福权;陈儒智;肖亮 | 申请(专利权)人: | 云南开屏信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V30/10;G06V10/22;G06K9/62;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/183;G10L15/2 |
代理公司: | 南昌逸辰知识产权代理事务所(普通合伙) 36145 | 代理人: | 刘林艳 |
地址: | 650032 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 采编 系统 | ||
本发明提供了智能采编系统,包括:人脸检测与识别模块,用于检测图像中是否存在公众人物;图像鉴黄模块,用于检测令人反感的色情图像;OCR+敏感词识别模块,用于检测敏感内容;语音识别模块,用于识别音视频中的敏感内容;文本比对模块,用于发现文本中的敏感内容;图像比对模块,用于发现图像中的敏感内容。该种智能采编系统,可以起到提升审核效率,有效减少违规图像或视频大量污染互联网,从而达到一种“净网”的目的;减少人工审核图像、视频的工作量,减少审核人员因过多浏览不良图像、视频内容对自身造成的负面影响;有效减轻人工审核图像、视频的工作量,能使人们从枯燥乏味的审核工作解放出来的作用。
技术领域
本发明涉及人工智能、图像技术领域,更具体地说,涉及智能采编系统。
背景技术
目前融媒体的发展仍然处于不断探索的起步阶段,也存在着种种问题,例如:1、机构间更多呈现协作关系,而非融合关系,人员老化、编制不足等;2、各类新媒体产品冗余,技术提供商缺乏标准,有待进一步融合;3、内容缺乏丰富性和吸引力,缺少新媒体的特征;4、没有建立真正的新媒体传播矩阵,缺乏有影响力的信息出口。
针对上述问题,关于现有融媒体在发展过程中存在的机构间协作多、融合少等的技术问题而言,经过大量的检索,查询到专利号为CN202110316806.1的一种融媒体智能控制系统,采用融媒体智库、媒体人才培养平台、融媒体指挥管理平台、融媒体数据监测平台、融媒体数据调度平台和传播推送平台,通过融媒体智库存储融媒体的相关资源信息;媒体人才培养平台培养相关融媒体人才;融媒体指挥管理平台发布和管理融媒体的相关资源信息;融媒体数据监测平台监测融媒体的相关资源信息;传播推送平台传播和推送融媒体的相关资源信息;该发明通过技术融合、数据融合、业务融合,实现区域媒体平台互融互通,统一办公,统一指挥调度,统一宣传发动,对党政资源与宣传内容进行高效管理,构建真正意义上的融媒体传播体系;构建融媒体中心新闻信息有效的传播矩阵;解决了融媒体中心内容生产的难题。
但是该专利所提供的技术方案对于融媒体智能控制系统存在以下问题:1、无法对文稿进行分类、纠错、敏感词预警和全网查重;2、无法对图像/视频/音频进行分类、全网查重,无法识别敏感人物、图像鉴黄、文字提取和敏感词检测等,降低了信息采编结构化的编、审、发的效率。
发明内容
本发明旨在于解决上述背景技术提出的技术问题,提供智能采编系统。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:智能采编系统,包括:
人脸检测与识别模块,用于检测图像中是否存在公众人物;
图像鉴黄模块,用于检测令人反感的色情图像;
OCR+敏感词识别模块,用于检测敏感内容;
语音识别模块,用于识别音视频中的敏感内容;
文本比对模块,用于发现文本中的敏感内容;
图像比对模块,用于发现图像中的敏感内容。
进一步的优选方案:所述人脸检测与识别模块包括如下步骤:
S1:检测图像中的人脸,通过Dlib提取人脸特征,并使用GPU对其加速;
S2:对比事先录入好的人脸特征库,计算当前人脸特征向量与人脸特征库中的人脸特征的距离;
S3:通过设置阈值的方式,判断该人脸是否属于已知人脸。
进一步的优选方案:所述图像鉴黄模块包括如下步骤:
S1:使用ImageNet1000数据集,并通过数据增强的方式对ImageNet1000数据集进行增强;
S2:使用增强后的数据对模型进行训练,得到预训练模型;
S3:对预训练模型进行微调,并不断调整超参数和在特殊数据集上进行训练和测试;
S4:得到可用的图像分类模型,预测出目标图像属于色情图像和常规图像的概率;
S5:通过设置阈值的方式来判断目标图像是否为色情图像。
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