[发明专利]一种基于RFID的挖掘机方量度量系统在审

专利信息
申请号: 202111090667.1 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113850353A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 吴建;佘智;曹强;周彦礼 申请(专利权)人: 湖南黑鲸数据科技有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;E02F9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410221 湖南省长沙市高*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 rfid 挖掘机 度量 系统
【权利要求书】:

1.一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:包括:

读写器,安装在挖掘机驾驶室;

电子标签,使用射频识别即RFID,实现读写器与电子标签之间进行非接触式的数据通信,达到识别目标的目的,所述电子标签设置在渣土车上;

处理中心,通过所述读写器读取电子标签,并获取原始数据,利用挖掘机的持续装车特点,对原始数据进行预处理,然后对渣土车进行精准识别,判断出一个装车周期内是挖掘机正在给哪个渣土车装车并对装车进行计数,同时将计数进行及时反馈并将计算发送到云平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:所述处理中心安装在挖掘机驾驶室,所述处理中心还经过挖掘机车辆总线读取车辆姿态数据,所述电子标签设置多个,并分别安装在所述渣土车装载面的四个内侧壁。

3.根据权利要求1所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:所述处理中心经过读写器输入多个电子标签ID,处理输出最优电子标签的ID,找到对应标签的渣土车,判定出被装的渣土车。

4.根据权利要求1所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:所述处理中心预先设定渣土车识别的预设参数,所述参数包括所述读写器的检测窗口时长、计量的时间周期、读取电子标签的频率,以及单个所述时间周期内能够获取识别到每个电子标签的个数值、达到进场条件的电子标签的时间点、达到离场条件的电子标签的时间点。

5.根据权利要求4所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:所述预设参数还包括单个所述时间周期,持续a个所述检测窗口检测的次数达到b次的窗口个数;单个所述时间周期,持续c个检测窗口检测的次数为0次的窗口个数。

6.根据权利要求5所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:所述处理中心根据所述原始数据及所述预设参数进行初步处理,识别到电子标签的个数最多的前三个;满足进场条件的电子标签中,根据预设时间点,判断哪个标签优先进场;满足离场条件的电子标签中,根据预设时间点,判断哪个标签优先离场;判断连续a个检测窗口检测的次数达到b次或0次的窗口个数。

7.根据权利要求6所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:所述原始数据经过初步处理后,进一步获取电子标签的识别次数、离场时间顺序、连续检测到达最低次数的窗口个数、连续检测到次数为0的窗口个数。

8.根据权利要求7所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:调节获取电子标签的识别次数、离场时间顺序、连续检测到达最低次数的窗口个数、连续检测到次数为0的窗口个数的在识别处理的占权比重,从而输出单个所述时间周期最优标签。

9.根据权利要求8所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:持续检测多个时间周期,获取最优标签次数最多的电子标签为所述最优电子标签,所述处理中心输出所述最优电子标签的ID。

10.根据权利要求1所述的一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,其特征在于:在计算方量时,所述云平台每次接收到处理中心上报的电子标签的ID后,需要根据对应标签判断是哪一辆渣土车在装车,同时对这辆渣土车装车次数累加一,及记录对应时间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南黑鲸数据科技有限公司,未经湖南黑鲸数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111090667.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top