[发明专利]一种基于RFID的挖掘机方量度量系统在审

专利信息
申请号: 202111090667.1 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113850353A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 吴建;佘智;曹强;周彦礼 申请(专利权)人: 湖南黑鲸数据科技有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;E02F9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410221 湖南省长沙市高*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 rfid 挖掘机 度量 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,属于挖掘机技术领域,该基于RFID的挖掘机方量度量系统,包括读写器,安装在挖掘机上;电子标签,使用射频识别即RFID,实现读写器与电子标签之间进行非接触式的数据通信,达到识别目标的目的,所述电子标签设置在渣土车上;处理中心,通过所述读写器读取电子标签,并获取原始数据,利用挖掘机的持续装车特点,对原始数据进行预处理。通过读写器通过射频识别,读取电子标签,并获取原始数据,利用挖掘机的持续装车特点,对原始数据进行预处理,对渣土车进行精准识别,判断出一个装车周期内是挖掘机正在给哪个渣土车装车并对装车进行计数,同时将计数进行及时反馈并将计算发送到云平台。

技术领域

本发明属于挖掘机技术领域,具体涉及一种基于RFID的挖掘机方量度量系统。

背景技术

挖掘机又称挖掘机械,又称挖土机,是用铲斗挖掘高于或低于承机面的物料,并装入运输车辆或卸至堆料场的土方机械。挖掘机挖掘的物料主要是土壤、煤、泥沙以及经过预松后的土壤和岩石。从近几年工程机械的发展来看,挖掘机的发展相对较快,挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。挖掘机最重要的三个参数:操作重量(质量),发动机功率和铲斗斗容。挖土机运作时,往往需要渣土车进行配套运输。目前市面上的挖掘机方量度量,主要是通过手工开票的方式进行监督管理,对于野外施工的挖土机装车,缺少有力监控,经常发生瞒报、多报等行为,给项目上带来较大损失。

如CN110344467A提出的挖掘机测量和控制逻辑电路,挖掘机操作周期被检测,并且负载传感器感测在操作周期期间被移动的负载的物理特征。负载被移动到的位置也被感测。确定在一组操作周期上移动的材料的量,并且生成动作信号以基于计算的材料的量控制挖掘机。但是仅通过挖掘机本身的姿态进行度量,无法满足操作人员对挖掘机具体装土状况的获取。为此,我们提出一种基于RFID的挖掘机方量度量系统来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,以解决上述背景技术中提出现有的挖掘机方量度量,主要是通过手工开票的方式进行监督管理,缺少有力监控,经常发生瞒报、多报等行为,给项目上带来较大损失。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于RFID的挖掘机方量度量系统,包括:

读写器,安装在挖掘机上;

电子标签,使用射频识别即RFID,实现读写器与电子标签之间进行非接触式的数据通信,达到识别目标的目的,所述电子标签设置在渣土车上;

处理中心,通过所述读写器读取电子标签,并获取原始数据,利用挖掘机的持续装车特点,对原始数据进行预处理,然后对渣土车进行精准识别,判断出一个装车周期内是挖掘机正在给哪个渣土车装车并对装车进行计数,同时将计数进行及时反馈并将计算发送到云平台。

优选的,所述处理中心安装在挖掘机驾驶室,所述处理中心还经过挖掘机车辆总线读取车辆姿态数据,所述电子标签设置多个,并分别安装在所述渣土车装载面的四个内侧壁。

优选的,所述处理中心经过读写器输入多个电子标签ID,处理输出最优电子标签的ID,找到对应标签的渣土车,判定出被装的渣土车。

优选的,所述处理中心预先设定渣土车识别的预设参数,所述参数包括所述读写器的检测窗口时长、计量的时间周期、读取电子标签的频率,以及单个所述时间周期内能够获取识别到每个电子标签的个数值、达到进场条件的电子标签的时间点、达到离场条件的电子标签的时间点

优选的,所述预设参数还包括单个所述时间周期,持续a个所述检测窗口检测的次数达到b次的窗口个数;单个所述时间周期,持续c个检测窗口检测的次数为0次的窗口个数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南黑鲸数据科技有限公司,未经湖南黑鲸数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111090667.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top