[发明专利]基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法在审

专利信息
申请号: 202111113246.6 申请日: 2021-09-23
公开(公告)号: CN113947499A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 钮新强;陈冲;刘海波;喻飞;何杰;张鹏;苏毅;叶任时;张旭;陈昕 申请(专利权)人: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06;G06F30/20;G06F111/04
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 陈家安
地址: 430010 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 分层 优化 模型 规划 方案 优选 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1),根据水电站周围待开发的若干个风电站场址和若干个光伏电站场址,确定由风电站场址和光伏电站场址中的至少两个场址组成的风、光开发方案集;

步骤2)将水电站与每组所述风、光开发方案互补,构成水、风、光规划方案;根据每组所述风、光开发方案中的场址构成因素,计算每组所述水、风、光规划方案的总初始投资成本;

步骤3),针对每组所述水、风、光规划方案,分别建立上层中长期优化调度模型及下层短期优化调度模型;根据上层中长期调度目标,求解中长期调度模型的最优运行方式,确定水、风、光规划系统在中长期内的出力曲线及弃电功率;根据下层短期调度目标,求解短期调度模型的最优运行方式,确定水、风、光规划系统在短期内的出力曲线及弃电功率;最后确定水、风、光规划系统在考核期内的总上网电量与弃电量;

步骤4),根据每组水、风、光规划系统在考核期内的总上网电量与弃电量,计算水、风、光规划系统的总售电收益;计算水、风、光规划系统在考核期内的总运行维护成本;根据水、风、光规划系统在考核期内的总售电收益、总运行维护成本与总初始投资成本,获得每组所述水、风、光规划方案在考核期内的净收益;

步骤5),对比每组所述水、风、光规划方案的经济性与技术性评价,选择技术性能满足要、且经济性最优的水、风、光规划建设方案。

2.根据权利要求1所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于:步骤2)中,所述场址的构成因素包括站址、发电容量、风电站的单位造价、光伏电站的单位造价、发电小时数、汇集线路的电压等级、汇集线路的长度及汇集线路的单位造价。

3.根据权利要求1所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于:步骤2)中,所述总初始投资成本包括风电站、光伏电站、水电站及汇集网架的初始投资成本,所述总初始投资成本根据传统工程经验和方法确定。

4.根据权利要求1所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于:步骤3)中,所述上层中长期调度目标有两个:第一个是水、风、光规划系统总发电量最大,第二个是水、风、光规划系统总出力偏离消纳市场负荷需求最小;所述下层短期调度目标有两个:第一个是水、风、光规划系统总发电量最大,第二个是水、风、光规划系统总出力偏离消纳市场负荷需求最小。

5.根据权利要求4所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于,所述中长期调度模型表示为两个目标函数:

其中,F1为考核期内总上网电量,单位MWh;

F2为考核期内上网平均功率标幺值偏离负荷标幺值的累加值;

D为总的时段数;

ΔTd为d时段的小时数;

Nd为水、风、光规划系统在d时段内的平均上网功率,分别为水电站、风电站和光伏电站在d时段内的平均出力,为在d时段内的平均弃电功率,单位MW;

为其标幺值,即为Nd除以外送输电通道容量;

为消纳市场在d时段内负荷平均功率的标幺值;

所述短期调度模型表示为两个目标函数:

其中,F′1(d)为d时段内总上网电量,单位MWh;

F′2(d)为d时段内上网平均功率标幺值偏离负荷标幺值的累加值;

T为中长期调度周期d时段所含有的短期调度总时段数;

ΔTt为短期调度时间间隔,单位h;

Nd,t为水、风、光规划系统在d时段中t时段的平均上网功率,分别为水电站、风电站和光伏电站在d时段中t时段的平均出力,为在d时段中t时段的平均弃电功率,单位MW;

为其标幺值;

为消纳市场在d时段[d,t-1~d,t]内的负荷平均功率的标幺值。

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