[发明专利]基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法在审
申请号: | 202111113246.6 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN113947499A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 钮新强;陈冲;刘海波;喻飞;何杰;张鹏;苏毅;叶任时;张旭;陈昕 | 申请(专利权)人: | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/06;G06F30/20;G06F111/04 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 陈家安 |
地址: | 430010 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分层 优化 模型 规划 方案 优选 方法 | ||
1.一种基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1),根据水电站周围待开发的若干个风电站场址和若干个光伏电站场址,确定由风电站场址和光伏电站场址中的至少两个场址组成的风、光开发方案集;
步骤2)将水电站与每组所述风、光开发方案互补,构成水、风、光规划方案;根据每组所述风、光开发方案中的场址构成因素,计算每组所述水、风、光规划方案的总初始投资成本;
步骤3),针对每组所述水、风、光规划方案,分别建立上层中长期优化调度模型及下层短期优化调度模型;根据上层中长期调度目标,求解中长期调度模型的最优运行方式,确定水、风、光规划系统在中长期内的出力曲线及弃电功率;根据下层短期调度目标,求解短期调度模型的最优运行方式,确定水、风、光规划系统在短期内的出力曲线及弃电功率;最后确定水、风、光规划系统在考核期内的总上网电量与弃电量;
步骤4),根据每组水、风、光规划系统在考核期内的总上网电量与弃电量,计算水、风、光规划系统的总售电收益;计算水、风、光规划系统在考核期内的总运行维护成本;根据水、风、光规划系统在考核期内的总售电收益、总运行维护成本与总初始投资成本,获得每组所述水、风、光规划方案在考核期内的净收益;
步骤5),对比每组所述水、风、光规划方案的经济性与技术性评价,选择技术性能满足要、且经济性最优的水、风、光规划建设方案。
2.根据权利要求1所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于:步骤2)中,所述场址的构成因素包括站址、发电容量、风电站的单位造价、光伏电站的单位造价、发电小时数、汇集线路的电压等级、汇集线路的长度及汇集线路的单位造价。
3.根据权利要求1所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于:步骤2)中,所述总初始投资成本包括风电站、光伏电站、水电站及汇集网架的初始投资成本,所述总初始投资成本根据传统工程经验和方法确定。
4.根据权利要求1所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于:步骤3)中,所述上层中长期调度目标有两个:第一个是水、风、光规划系统总发电量最大,第二个是水、风、光规划系统总出力偏离消纳市场负荷需求最小;所述下层短期调度目标有两个:第一个是水、风、光规划系统总发电量最大,第二个是水、风、光规划系统总出力偏离消纳市场负荷需求最小。
5.根据权利要求4所述的基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法,其特征在于,所述中长期调度模型表示为两个目标函数:
其中,F1为考核期内总上网电量,单位MWh;
F2为考核期内上网平均功率标幺值偏离负荷标幺值的累加值;
D为总的时段数;
ΔTd为d时段的小时数;
Nd为水、风、光规划系统在d时段内的平均上网功率,分别为水电站、风电站和光伏电站在d时段内的平均出力,为在d时段内的平均弃电功率,单位MW;
为其标幺值,即为Nd除以外送输电通道容量;
为消纳市场在d时段内负荷平均功率的标幺值;
所述短期调度模型表示为两个目标函数:
其中,F′1(d)为d时段内总上网电量,单位MWh;
F′2(d)为d时段内上网平均功率标幺值偏离负荷标幺值的累加值;
T为中长期调度周期d时段所含有的短期调度总时段数;
ΔTt为短期调度时间间隔,单位h;
Nd,t为水、风、光规划系统在d时段中t时段的平均上网功率,分别为水电站、风电站和光伏电站在d时段中t时段的平均出力,为在d时段中t时段的平均弃电功率,单位MW;
为其标幺值;
为消纳市场在d时段[d,t-1~d,t]内的负荷平均功率的标幺值。
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