[发明专利]类簇的时空域信息生成方法、装置、电子设备、存储介质在审
申请号: | 202111131826.8 | 申请日: | 2021-09-26 |
公开(公告)号: | CN114020947A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 江中毅;金建杰;张宏;陈立力;周明伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/58 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 时空 信息 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种类簇的时空域信息生成方法、装置、电子设备、存储介质,其中类簇的时空域信息生成方法包括:获取第一类簇;基于所述第一类簇中的图像的所述抓拍时间以及所述抓拍地点,得到所述第一类簇对应的时空关联信息;基于所述时空关联信息得到所述第一类簇对应的时空域信息。通过为每个第一类簇分配专属的时空域,有利于人像聚类的效果优化,并提高人像聚类的效果。
技术领域
本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其是涉及一种类簇的时空域信息生成方法、装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着智能视频监控设备的大量普及,每天都会累积海量的人像图像。使用人像聚类方法实现将人像图像以人为单位进行归档是常用手段。直接从海量的人像抓拍数据中进行人像聚类,效果往往很差。例如会出现聚类后一人多档(即同一个人会有对应的多个类簇)的现象,聚类效果不佳。
发明内容
本发明提供一种类簇的时空域信息生成方法、装置、电子设备、存储介质,该方法能够提高聚类的准确性。
为解决上述技术问题,本发明提供的第一个技术方案为:提供一种类簇的时空域信息生成方法,包括:获取第一类簇;基于所述第一类簇对应的图像的抓拍时间以及抓拍地点,得到所述第一类簇对应的时空关联信息;基于所述时空关联信息得到所述第一类簇对应的时空域信息。
其中,所述第一类簇包含至少两张图像;所述基于所述第一类簇对应的图像的抓拍时间以及抓拍地点,得到所述第一类簇对应的时空关联信息,的步骤,包括:对所述图像对应的所述抓拍时间以及所述抓拍地点按照时间先后顺序进行排序,生成序列信息;利用关联关系挖掘算法基于所述序列信息进行时空关联关系挖掘,得到所述时空关联信息。
其中,所述对所述图像对应的所述抓拍时间以及所述抓拍地点按照时间先后顺序进行排序,生成序列信息的步骤,包括:对所述图像对应的抓拍时间以及抓拍地点进行时空信息编码,得到表征所述图像的时空关系的标识符;按照时间先后顺序对所述图像对应的所述标识符进行排序,生成所述序列信息。
其中,所述利用关联关系挖掘算法基于所述序列信息进行时空关联关系挖掘,得到所述时空关联信息的步骤,包括:利用关联关系挖掘算法基于所述序列信息进行时空关联关系挖掘,得到强相关的多个标识符;基于时空信息编码的映射关系对所述强相关的多个标识符解码,得到所述时空关联信息。
其中,所述基于所述第一类簇对应的图像的抓拍时间以及抓拍地点,得到所述第一类簇对应的时空关联信息的步骤之前,包括:响应于多张图像的所述抓拍时间和所述抓拍地点相同,只保留其中一张图像的所述抓拍时间和所述抓拍地点。
其中,所述基于所述第一类簇对应的图像的抓拍时间以及抓拍地点,得到所述第一类簇对应的时空关联信息的步骤之前,包括:以星期为周期对所述抓拍时间以及所述抓拍地点进行划分,以得到第一时间范围的所述抓拍时间和对应的所述抓拍地点,以及得到第二时间范围的所述抓拍时间和对应的所述抓拍地点。
其中,所述第一类簇包含一张图像;将所述图像对应的所述抓拍时间以及所述抓拍地点作为所述第一类簇对应的时空域信息。
为解决上述技术问题,本发明提供的第二个技术方案为:提供一种类簇的时空域信息生成装置,包括:类簇获取模块,用于获取第一类簇;挖掘模块,用于基于所述第一类簇对应的图像的抓拍时间以及抓拍地点,得到所述第一类簇对应的时空关联信息;时空域信息获取模块,用于基于所述时空关联信息得到所述第一类簇对应的时空域信息。
为解决上述技术问题,本发明提供的第三个技术方案为:提供一种电子设备,包括:存储器和处理器,其中,存储器存储有程序指令,处理器从存储器调取程序指令以执行上述任一项的方法。
为解决上述技术问题,本发明提供的第四个技术方案为:提供一种计算机可读存储介质,存储有程序文件,程序文件能够被执行以实现上述任一项的方法。
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