[发明专利]一种基于电压变化规律的电压趋势预测系统在审
申请号: | 202111150057.6 | 申请日: | 2021-09-29 |
公开(公告)号: | CN113949060A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 姚知洋;孙乐平;韩帅;郭敏;阮诗雅;陈卫东 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人: | 杨瑾 |
地址: | 530015 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 电压 变化 规律 趋势 预测 系统 | ||
本发明公开一种基于电压变化规律的电压趋势预测系统,包括若干个电压采集装置和电压趋势预测装置,电压采集装置分别安装在不同配电变压器、馈线和变电站上,采集配电变压器、馈线和变电站的电压数据;电压趋势预测装置中存储有预测模型,根据近期一段时间的电压数据预测未来一段时间的用电电压;预测模型包括:灰色预测模型,对变电站3‑5年的电压偏差进行长期预测;随机时间序列模型,对馈线月度至季度的电压趋势进行中期预测;线性回归模型,对配电台区周至月的电压趋势进行短期预测。本发明在不同长短的预测时间对应选择不同的预测模型分别进行短期预测、中期预测和长期预测,具有较好的可行性和实用性,预测速度快,预测结果准确。
技术领域
本发明涉及电网供电管理技术领域,特别涉及一种基于电压变化规律的电压趋势预测系统。
背景技术
近年来,随着经济的快速发展,家用电器不断增加,用电需求剧增,低电压问题层出不穷。如果能根据现有的电压变化趋势预测未来某时刻电压情况,根据阈值判断是否发生低电压,就可预先采取措施有效避免低电压的出现,从而改善用户用电质量。配电网台区电压情况受多种因素影响,主要包括气候、时间、地理以及随机因素等,加上电网网架不合理、电源点不足、无功补偿配置不足、三相负荷不平衡、变压器档位设置不合理、中低压供电线路过长、线径过小等原因,低电压治理成为是一个管理与技术并存的综合性难题,现阶段还未得出彻底的解决方案与示范经验,依然存在投资盲目、治理措施针对性不强、综合协调治理技术研究不深入及治理效果评价手段缺乏等问题,导致电压预测不准确,依然存在低压影响用户正常用电的情况。了解和运用预知电压的变化规律,提前做好低电压防范和治理工作将有可能达到事半功倍的效果。因此有必要对现有技术的电压趋势预测系统进行改进。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于电压变化规律的电压趋势预测系统,可以解决现有技术中电压预测不准确,依然存在低压影响用户正常用电的问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种基于电压变化规律的电压趋势预测系统,包括若干个电压采集装置和电压趋势预测装置,其中所述若干个电压采集装置分别安装在不同的配电变压器、馈线和变电站上,采集配电变压器、馈线和变电站的电压数据;所述电压趋势预测装置中存储有预测模型,根据近期一段时间的电压数据预测未来一段时间内的用电电压;所述预测模型包括:灰色预测模型,对变电站3-5年的电压偏差进行长期预测;随机时间序列模型,对馈线月度至季度的电压趋势进行中期预测;线性回归模型,对配电台区周至月的电压趋势进行短期预测。
进一步的,所述灰色预测模型包括第一数据获取模块、第一分析模块和第一结果输出模块,其中:
第一数据获取模块,用于获取某一变电站最近一段时间的电压数据;
第一分析模块,分析某一变电站最近一段时间的电压数据,预测该变电站未来3-5年该变电站的电压偏差;
第一结果输出模块,用于输出第一分析模块的预测结果。
进一步的,所述随机时间序列模型包括第二数据获取模块、第二分析模块、第二结果输出模块,其中:
第二数据获取模块,用于获取某一馈线最近一段时间内的电压数据;
第二分析模块,分析某一馈线最近一段时间内的电压数据,预测该馈线未来数月该馈线的电压趋势;
第二结果输出模块,用于输出第二分析模块的分析结果。
进一步的,所述线性回归模型包括第三数据获取模块、第三分析模块、第三结果输出模块,其中:
第三数据获取模块,用于获取某个配电台区最近一段时间的电压数据;
第三分析模块,分析某个配电台区最近一段时间的电压数据,预测该配电台区未来数周的电压趋势;
第三结果输出模块,用于输出第三分析模块的预测结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西电网有限责任公司电力科学研究院,未经广西电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111150057.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。