[发明专利]一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法

说明书

本发明公开了一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法，其步骤包括：1提取远程监控系统的化工泵运行振动时频图谱和专家评价文本，并对评价文本中的语言术语进行预处理，确定语言术语语义的合理区间；2引入增强型区间方法，模糊化语言术语，构建区间2型模糊语言术语集；3利用基于模糊语言加权平均法的词计算技术，开展区间2型模糊语言术语的逻辑推理，诊断化工泵运行故障；4根据诊断结果，开展化工泵维护策略评估；5运用模糊多准则群决策理论对维护策略进行最优化决策。本发明能提高不确定语言术语表达的准确性，较准确地诊断化工泵劣化症状，从而为保障石化行业泵系统稳定、安全运行提供理论支撑。

技术领域

本发明属于自然语言术语决策领域，具体的说是一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法。

背景技术

自然语言术语决策是利用计算机处理人类语言并进行决策的过程，是主观决策的重要方面，属于人工智能基础性工作。

自然语言具有不确定性属性，语言术语的不确定性处理是保证主管决策准确性的基础。自然语言术语的不确定性本质上是非概率的，很难采用精确的数值信息表征，文字、短语和句子的晦涩、含蓄和不明确性，同一个语言术语有不同的语义，不同个体对同一个语言术语的理解存在差异，主管决策过程的信息融合和共识达成面临技术挑战，也是人工智能的重要研究方向。

自然语言术语不确定性的建模与管理是一个开放的问题，目前，模糊集理论是处理和管理语言术语不确定性最常用方法之一。然而，自然语言不确定性体现在文字、短语和句子的晦涩、含蓄和不明确性，不同人对同一词的理解存在差异，语言术语的模糊性本质上是非概率的不确定，难以采用精确的数值表征。不仅如此，决策过程共识达成普遍存在语言属于建模和运算的不确定性。传统模糊集的隶属度是确定性数值，这极大地限制其管理和处理语言不确定性，也难以解决主观决策共识达成的不确定性。

发明内容

本发明是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法，以期能提高不确定语言术语表达的准确性，较准确地诊断化工泵劣化症状，从而为保障石化行业泵系统稳定、安全运行提供理论支撑。

本发明为达到上述发明目的，采用如下技术方案：

本发明一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法的特点是按如下步骤进行：

步骤1.数据获取与预处理；

步骤1.1.采用三轴向测试方法获取化工泵的轴承座的振动数据并利用数据分析仪进行处理后，得到化工泵运行振动的时频图谱；

步骤1.2.运用n点模糊语言术语评估化工泵的运行状况，得到基于模糊语言术语的评价标准文本集；其中，n为奇数；

步骤2.基于增强型区间法的数据处理；

在区间[A,B]上定义所述评价标准文本集中n个语言术语的区间为{[a_j⁽ⁱ⁾,b_j⁽ⁱ⁾]|i＝1,2,…n；j＝1,2,…,k}，a_j⁽ⁱ⁾表示第j个专家对第i个语言术语的区间的端点下限；b_j⁽ⁱ⁾表示第j个专家对第i个语言术语的区间的端点上限；k表示专家数量；n表示语言术语数量；

步骤3.运用增强型区间法对所述评价标准文本集中的语言术语进行模糊化处理，生成基于区间2型模糊语言术语的评价标准集；

步骤3.1.计算所述评价标准文本集中第i个语言术语的区间端点的均值，并将左端点的均值记为右端点的均值记为