[发明专利]一种基于深度学习的智慧医疗系统

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的智慧医疗系统，包括智能摄像头、智能穿戴设备、血糖血压测试医疗箱和上位机、数据服务器。智能摄像头分别安装在用户家中与医生办公室，智能穿戴设备用于记录用户心电图数据与数据服务器通信连接，血糖测试医疗箱用于记录用户的血糖信息与数据服务器通信连接，上位机与数据服务器通信连接。用户穿戴智能穿戴设备并在室内房间安装智能摄像头同时保持与数据服务器的连接。当用户出现摔倒、晕倒等异常情况时，实现立即报警并将报警信息传到医院的上位机中。用户使用血糖血压测试医疗箱子将血糖血压数据上传至服务器，远程就医，数据服务器通过利用二级级联神经网络算法网分析为医生提供辅助诊断。

技术领域

本发明涉及深度学习智医疗技术领域，一种基于深度学习的智慧医疗系统。

背景技术

健康是人类最普遍最根本的需求，人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。随着经济社会的发展，我国国民对健康的需求快速增长，人们在希望“好看病、看好病”的同时，更加关注疾病的预防、个体功能的完善、健康状态的良好，以及健康寿命的延长。人们越来越关注自身健康问题，对医疗健康服务的需求也变得越来越迫切。在同时，AI技术的充分运用，互联网技术的不断渗透，有效推动了医院内、医院外的健康管理、医疗管理信息化、高效化、个性化。智慧医疗因此诞生。

智慧医疗是综合了大数据与深度学习的识别与分析技术方案。通过大数据分析与深度学习识别病理实现对人体慢性病、养老管控以及对医生诊断的辅助。实行远程就诊、AI自动生成预防建议等功能。

发明内容

本发明提供一种基于深度学习的智慧医疗系统，通过大数据与深度学习实现对用户远程健康管控，辅助诊断等功能。

实现本发明目的的技术方案是：

一种基于深度学习的智慧医疗系统，包括摄像头、智能穿戴设备、血糖血压测试医疗箱和上位机、数据服务器，摄像头分别安装在用户家中与医生办公室，智能穿戴设备用于记录用户心电图数据与数据服务器通信连接，血糖测试医疗用于记录用户的血糖信息与数据服务器通信连接，上位机与数据服务器通信连接。

所述的摄像头，为一种具有识别能力的网络摄像头。

所诉的智能穿戴设备，为一种具有记录心电图数据的智能手环。

所述的血糖血压测试医疗箱，为与数据服务器连接通信的血糖血压测试器。

所述的上位机，包括PC端、智能移动终端。

所述的数据服务器，存储病例数据，与每个用户心电图与血糖数据。

一种基于深度学习的智慧医疗系统，包括如下步骤：

1)用户佩戴智能穿戴设备，智能穿戴设备记录用户心率以及惯性数据，并将数据传入数据服务器中。为之后的慢性疾病的治疗方案和预防听过依据；

2)将室内安装智能摄像头，智能摄像头负责监控用户非正常行为(晕倒、摔倒)，在用户出现晕倒、摔倒等情况时智能摄像头对图像以及智能穿戴设备的惯性数据进行融合预测分析将数据上传至服务器，并对医院的急救系统进行报警；

3)用户定期使用血糖血压测试医疗箱记录血糖血压情况，并将数据传入数据服务器中，服务器通过深度学习技术对数据进行分析与诊断，为之后的慢性疾病的治疗方案和预防听过依据；

4)用户通过上位机即客户端挂号远程就诊，医院医生通过客户端及数据服务器中调取用户的信息，同时根据数据服务器通过优化的二级级联神经网络算法对用户的医疗图像识别预测提供的辅助诊断；