[发明专利]一种改进色彩空间和搜索窗口的车道线检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111179596.2 申请日: 2021-10-09
公开(公告)号: CN114241436A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 高尚兵;汪长春;胡立伟;胡序洋;王媛媛;李翔;马甲林;张海艳;朱全银;李杰;陈浩霖;张秦涛 申请(专利权)人: 淮阴工学院;昆明理工大学
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06K9/62;G06F17/16;G06N3/04;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 田凌涛
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 改进 色彩 空间 搜索 窗口 车道 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种改进色彩空间和搜索窗口的车道线检测方法,其特征在于:基于对车辆行驶前方道路的视频捕获,针对所捕获视频中的图片帧,执行如下步骤A至步骤H,实现对图片帧中车道线的检测;

步骤A. 将图片帧作为原始图片帧,针对原始图片帧进行失真校准,获得为一级图片帧,然后进入步骤B;

步骤B. 获得一级图片帧中位于车辆行驶前方的车道线区域图像,并应用透视变换,获得车道线区域图像对应原始图片帧尺寸的鸟瞰图,作为车道线区域鸟瞰图,然后进入步骤C;

步骤C. 将车道线区域鸟瞰图分别转换为对应预设三种色彩空间的车道线区域辅助色彩鸟瞰图,然后由各车道线区域辅助色彩鸟瞰图中分别选择其中一通道的图像数据进行融合,获得融合后的三通道的车道线区域融合鸟瞰图,然后进入步骤D;

步骤D. 按车道线区域像素值为非0、其它区域像素值为0,针对车道线区域融合鸟瞰图进行二值化处理,获得车道线区域融合二值化鸟瞰图,并统计车道线区域融合二值化鸟瞰图中的像素分布,按横坐标为图像水平宽度上各位置、纵坐标为像素值,获得车道线区域融合二值化鸟瞰图所对应的图像分布直方图,然后进入步骤E;

步骤E. 根据车道线区域融合二值化鸟瞰图所对应的图像分布直方图,获得车道线区域融合二值化鸟瞰图中两条车道线沿图像水平宽度方向上分别所在像素区域位置,然后进入步骤F;

步骤F. 基于车道线区域融合二值化鸟瞰图所在二维坐标系,分别针对车道线区域融合二值化鸟瞰图中沿图像水平宽度方向上的两个像素区域位置,应用水平方向长度大于像素区域位置的宽度、竖直方向宽度小于车道线区域融合二值化鸟瞰图中沿竖直方向上相邻非0像素值区域之间最小距离的窗口,由车道线区域融合二值化鸟瞰图中底边该像素区域位置起沿竖直向上方向,按预设小于车道线区域融合二值化鸟瞰图中各非0像素值区域沿竖直方向长度最小值的数值为间隔依次移动至各位置,并获取窗口在各位置分别所包含非0像素值的各像素点坐标位置,并将该各像素点坐标位置加入该像素区域位置所对应的数组中;进而获得车道线区域融合二值化鸟瞰图中沿图像水平宽度方向上两个像素区域位置分别所对应的数组,然后进入步骤G;

步骤G. 分别针对车道线区域融合二值化鸟瞰图中沿图像水平宽度方向上两个像素区域位置,获得像素区域位置所对应数组中各纵坐标值分别所对应各像素点坐标位置中沿横坐标轴方向中点位置的像素点坐标位置,作为该数组中各纵坐标值分别所对应的待拟合像素点坐标位置;进而获得两个像素区域位置分别所对应的各个待拟合像素点坐标位置,然后进入步骤H;

步骤H. 分别针对车道线区域融合二值化鸟瞰图中沿图像水平宽度方向上两个像素区域位置,针对像素区域位置所对应各个待拟合像素点坐标位置进行拟合,获得该像素区域位置所对应的拟合方程,并获得该拟合方程对应车道线区域融合二值化鸟瞰图中的轨迹线;进而获得两个像素区域位置分别对应车道线区域融合二值化鸟瞰图中的轨迹线,并标记于车道线区域融合二值化鸟瞰图中,然后按步骤B中的透视变换操作,针对车道线区域融合二值化鸟瞰图执行逆透视变换,将车道线区域融合二值化鸟瞰图中的两条轨迹线显示于一级图片帧上,即实现对图片帧中车道线的检测。

2.根据权利要求1所述一种改进色彩空间和搜索窗口的车道线检测方法,其特征在于:所述步骤A中,首先应用图像捕获装置拍摄获取预设数量张不同角度的棋盘图像;然后应用Opencv库对棋盘图像进行失真校正,其中,先获得各棋盘图像分别对应的灰度图,通过findChessboardCorners()函数找到棋盘角点,再通过calibrateCamera()函数进行图像捕获装置标定,计算图像捕获装置矩阵和畸变系数;最后根据图像捕获装置矩阵和畸变系数对原始图片帧进行失真校准,获得为一级图片帧。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮阴工学院;昆明理工大学,未经淮阴工学院;昆明理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111179596.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top