[发明专利]一种公章图像的相似度计算方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请提供一种公章图像的相似度计算方法、装置、电子设备和介质，其中，所述相似度计算方法包括：获取第一目标公章图像和第二目标公章图像；根据预获取的第一相似度模型对所述第一目标公章图像和所述第二目标公章图像进行相似度比较，获得相似值；根据所述相似值和预设的相似阈值，获得相似判定结果。本申请通过应用相似度模型的方式，以替代特征匹配等提取并比对图像局部特点的方法，来对第一目标公章图像和第二目标公章图像进行相似度比较，基于图像整体来判定第一目标公章图像和第二目标公章图像是否相似，这能规避复杂场景下存在的颜色干扰、背景噪声干扰、图像模糊等问题，获得可信度更高的相似判定结果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种公章图像的相似度计算方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

公章是指机关、团体、企事业单位使用的印章，公章图像为内容中包括公章的一系列图像。

近年来，图像处理技术不断发展，极大便利了人们对于公章的使用，例如，基于公章图像的公章识别、公章真伪鉴别等。一般来说，业界多使用特征匹配的方法来完成上述公章相似度计算的过程，此种方法的应用对公章图像的清晰度要求较高，但在实际应用场景下，公章图像的清晰度较低，若仍通过特征匹配的方法来进行公章相似度计算，则会导致公章相似度计算结果的可信度降低，即常规公章的相似度计算方法在复杂场景下的适用性差。

发明内容

本申请的目的在于提供一种公章图像的相似度计算方法、装置、电子设备和介质，用于解决常规公章的相似度计算方法在复杂场景下的适用性差的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种公章图像的相似度计算方法，包括：

获取第一目标公章图像和第二目标公章图像；

根据预获取的第一相似度模型对所述第一目标公章图像和所述第二目标公章图像进行相似度比较，获得相似值，其中，所述第一相似度模型为基于深度学习算法构建的模型；

根据所述相似值和预设的相似阈值，获得相似判定结果。

可选的，所述第一相似度模型的获取过程，包括：

获取样本集和N个备选相似度模型，N为大于或等于1的整数；

对所述样本集进行数据增强，获得增强样本集；

根据所述增强样本集对所述N个备选相似度模型进行训练，获得所述第一相似度模型，所述第一相似度模型为训练后的N个备选相似度模型中识别准确率最高的备选相似度模型。

可选的，所述根据所述增强样本集对所述N个备选相似度模型进行训练，获得所述第一相似度模型，包括：

根据所述增强样本集获得训练子集和验证子集；

根据所述训练子集对所述N个备选相似度模型进行训练，获得M个候选相似度模型，M为大于或等于N的整数；

根据所述验证子集对所述M个候选相似度模型进行验证，获得每一候选相似度模型对应的验证信息，所述验证信息包括所述候选相似度模型的识别准确率；

将M个候选相似度模型中识别准确率最高的候选相似度模型确定为所述第一相似度模型。

可选的，在所述获取第一目标公章图像和第二目标公章图像之后，在根据预获取的第一相似度模型对所述第一目标公章图像和所述第二目标公章图像进行相似度比较，获得相似值之前，所述方法还包括：

获取所述第一相似度模型对应的第一权重信息；

将所述第一权重信息转化为第二权重信息，所述第二权重信息对应的配置环境的依赖库数量少于所述第一权重信息对应的配置环境的依赖库数量；