[发明专利]一种5G应急区域人群识别方法、装置和设备

说明书

本发明公开了一种5G应急区域人群识别方法、装置和设备，涉及安全管理技术领域，包括：通过摄像机对同一区域内出现的多个用户进行人脸抓拍，将每个人脸图像对应的抓拍时间戳、抓拍地点和身份信息相结合，形成基于每个用户时空信息的数据记录，根据多条用户的数据记录分析获取用户画像；将同一区域内所有的用户画像进行统合，分析得到各个区域的人流流动信息；获取对应事故区域的人流流动信息，然后为对应事故区域的人员规划最优的应急疏散路线方案；在疏散过程中，对事故区域人员进行轨迹跟踪，基于时间、空间对所述掉队人员集合M进行聚类分析，若满足聚类特征，则生成预警信息；有效提高了疏散效率，维护人员安全。

技术领域

本发明涉及安全管理技术领域，具体是一种5G应急区域人群识别方法、装置和设备。

背景技术

随着城市化进程的不断推进，城市人口在不断的增长的同时，城市中人口的出行安全问题愈发突出，在城市的一些地标建筑、公共场所举办大型群体性集会活动时，常常会聚集大量的人群，尤其在节假日期间人流将更加集中，密集度也会相对进一步上升，一旦发生突发事件，极易出现群死群伤的恶性事故。

目前很多公共场所采用视频监控技术来帮助安防人员进行管理，但是频频发生的踩踏事件反映出只靠人力去判断人群的安全问题是一个很大的负担。此外，人群具有移动性强、分布不均匀、遮挡面积较大、移动方向不固定的特点，使得只靠人力来分析人群监控视频变得相当困难，为此，我们提出一种5G应急区域人群识别方法、装置和设备。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种5G应急区域人群识别方法、装置和设备。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种5G应急区域人群识别方法，包括如下步骤：

步骤一：通过摄像机对同一区域内出现的多个用户进行人脸抓拍，并将抓拍到的每个用户的人脸图像分别与后台信息进行对比，进一步识别每个人脸图像所对应的用户身份信息；

步骤二：将每个用户人脸图像对应的抓拍时间戳、抓拍地点以及身份信息相结合，进而形成基于每个用户时空信息的数据记录，根据多条用户的数据记录分析获取用户画像；

步骤三：将同一区域内所有的用户画像进行统合，分析得到各个区域的人流流动信息；

步骤四：针对突发紧急事故的特定区域，获取对应事故区域的人流流动信息，然后为对应事故区域的人员规划最优的应急疏散路线方案；

步骤五：在疏散过程中，对事故区域人员进行轨迹跟踪，将人员移动的实际路线轨迹与最优应急疏散路线方案相对比，从中提取不满足疏散特征的人员组成掉队人员集合M，并记录掉队人员的掉队信息；

步骤六：基于时间、空间对所述掉队人员集合M进行聚类分析，若满足聚类特征，则生成预警信息；应急中心接收到预警信息后派出应急人员至聚类发生地点，对掉队人员进行疏散引导。

进一步地，最优应急疏散路线方案的规划方法为：

S41：采集各个安全出口数据和历史应急疏散路线方案数据；所述安全出口数据包括安全出口位置、安全出口大小；

S42：根据获取到的数据建立指标体系，指标体系包括指标因子和样本；其中指标因子包括应急需求、疏散距离、疏散时间和疏散路径；样本包括历史应急疏散路线方案数据；

S43：基于决策树分析法，将各个指标因子分别作为决策树的叶节点，样本作为根节点，分别建立对应事故区域的所有应急疏散路线方案，并基于决策树C4.5算法，计算出每个应急疏散路线方案中各个节点的发生概率，进一步计算出对应应急疏散路线方案的信息增益率；