[发明专利]一种模拟器检测方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种模拟器检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设备图像，所述设备图像由移动端采集得到；

将所述设备图像输入至预先训练的深度分类模型进行识别，得到模型识别图像；

当所述模型识别图像符合预设条件时，确定所述模型识别图像对应的移动端为模拟器，并对所述模拟器进行拦截操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取设备信息；

当所述设备信息中存在相机权限信息时，确定所述移动端处于预设状态；所述预设状态用于指示所述移动端的相机功能处于可使用状态；

当所述设备信息中不存在所述相机权限信息时，确定所述移动端不处于预设状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述移动端不处于所述预设状态时，确定所述移动端为模拟器，并对所述模拟器进行拦截操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述模型识别图像符合预设条件时，确定所述模型识别图像对应的移动端为模拟器，并对所述模拟器进行拦截操作；

获取所述模型识别图像的图像特征；

当所述模型识别图像的图像特征与第一预设图像特征一致时，确定所述模型识别图像为模拟器虚拟图像；

确定所述模拟器虚拟图像对应的移动端为模拟器，并对所述模拟器进行拦截操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，深度分类模型的训练过程，包括：

获取由不同类型的模拟器采集到的各个图像；

根据所述各个图像对深度分类模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个图像对深度分类模型进行训练，包括：

将所述各个图像对应的图像特征与第二预设图像特征进行对比，得到多个图像差异特征；所述第二预设图像特征用于表征相机设备拍摄的图像所对应的图像特征；

基于所述多个图像差异特征和预设数据生成脚本，得到所述不同类型的模拟器对应的模拟器虚拟图像；

通过所述不同类型的模拟器对应的模拟器虚拟图像，对深度分类模型进行训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述模型识别图像的图像特征与所述第一预设图像的图像特征不一致时，确定所述模型识别图像为相机图像。

8.一种模拟器检测系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取单元，用于获取设备图像，所述设备图像由移动端采集得到；

识别单元，将所述设备图像输入至预先训练的深度分类模型进行识别，得到模型识别图像；

第一拦截单元，用于当所述模型识别图像符合预设条件时，确定所述模型识别图像对应的移动端为模拟器，并对所述模拟器进行拦截操作。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至7任意一项所述的模拟器检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1至7任意一项所述的模拟器检测方法。