[发明专利]心理障碍预测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111193699.4 | 申请日: | 2021-10-13 |
公开(公告)号: | CN113903431A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 李丹 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G16H50/20;G16H50/30 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李木燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 心理障碍 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种心理障碍预测方法,其特征在于,包括:
在预设的心理障碍问题库中,根据患者在传染病爆发时期的处境信息为所述患者匹配不同信息维度的心理调查问题并形成调查问卷,基于所述调查问卷获取所述患者的问卷答案;
从所述问卷答案中提取出反映患者在传染病爆发时期的心理健康状态的心理特征,将所述心理特征分别与不同类型的心理障碍疾病所对应的心理障碍特征进行相似度比对,获得所述心理特征与各心理障碍疾病类型对应的心理障碍特征之间的相似度值;
将所述相似度值与预设的相似度阈值进行比较,若所述相似度值大于所述相似度阈值,则判断所述患者患有心理障碍疾病,并确定所述患者所患的心理障碍疾病类型。
2.根据权利要求1所述的心理障碍预测方法,其特征在于,所述根据患者在传染病爆发时期的处境信息,在预设的心理障碍问题库中为所述患者匹配多种不同信息维度的心理调查问题并形成调查问卷的步骤之前,包括:
构建多维度数据库,并在所述多维数据库中设置有如下信息维度:患者位置信息维度、传染病分类信息维度、患者角色信息维度、患者性别信息维度、患者年龄信息维度;
针对所述多维数据库中设置的维度进行属性分类配置,以使每种维度具有至少两种属性分类;
收集心理调查问题,对所述收集到的心里调查问题进行维度属性分析,确定所述心理调查问题所匹配的属性分类;
将所述心理调查问题与所述心理调查问题所匹配的属性分类进行关联并存储于所述多维数据库中,以形成心理障碍问题库。
3.根据权利要求1或2所述的心理障碍预测方法,其特征在于,所述根据患者在传染病爆发时期的处境信息,在预设的心理障碍问题库中为所述患者匹配多种不同信息维度的心理调查问题并形成调查问卷的步骤中,所述患者在传染病爆发时期的处境信息包括以下至少一项信息:
患者在传染病爆发时期所处的位置信息;
患者在传染病爆发时期所面对的传染病的分类信息;
患者在传染病爆发时期所属的角色信息。
4.根据权利要求3所述的心理障碍预测方法,其特征在于,所述根据患者在传染病爆发时期的处境信息,在预设的心理障碍问题库中为所述患者匹配多种不同信息维度的心理调查问题并形成调查问卷的步骤,包括:
根据所述患者在传染病爆发时期所处的位置信息查询所述心理障碍问题库,获取与所述位置信息相匹配的所有心理调查问题进行集合,获得第一问题集;和/或
根据所述患者在传染病爆发时期所面对的传染病的分类信息查询所述心理障碍问题库,获得与所述传染病的分类信息相匹配的所有心理调查问题进行集合,获得第二问题集;和/或
根据所述患者在传染病爆发时期所属的角色信息查询所述心理障碍问题库,获取与所述角色信息相匹配的所有心理调查问题进行集合,获得第三问题集;
对于所述第一问题集、所述第二问题集和/或所述第三问题集中的各个心理调查问题,按照心理调查问题与所述患者信息之间的关联程度由高至低获取预设数量个心理调查问题作为与所述患者匹配的心理调查问题并形成调查问卷。
5.根据权利要求1所述的心理障碍预测方法,其特征在于,所述从所述问卷答案中提取出反映患者在传染病爆发时期的心理健康状态的心理特征,将所述心理特征分别与不同类型的心理障碍疾病所对应的心理障碍特征进行相似度比对,获得所述心理特征与各不同类型的心理障碍疾病所对应的心理障碍特征之间的相似度值的步骤,包括:
分别对所述心理特征和各不同类型的心理障碍疾病所对应的心理障碍特征进行向量表征处理,以使所述心理特征和各不同类型的心理障碍疾病所对应的心理障碍特征均具有各自对应的表征向量;
针对每种类型的心理障碍疾病所对应的心理障碍特征,计算所述心理特征对应的表征向量与所述心理障碍特征对应的表征向量之间的夹角余弦值,以将所述夹角余弦值作为所述心理特征与所述心理障碍特征之间的相似度值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安国际智慧城市科技股份有限公司,未经平安国际智慧城市科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111193699.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。