[发明专利]一种基于参数有向遍历的智能电表误差估计方法及装置

说明书

本发明公开一种基于参数有向遍历的智能电表误差估计方法及系统，该方法步骤包括：S01.获取待评估台区的智能电表运行数据；S02.将固定线损参数、可变线损参数的取值区间分别划分为多段构建形成台区线损遍历拓扑图，按照台区线损遍历拓扑图遍历取固定线损参数、可变线损参数的各分段区间以分别计算台区的固定线损、可变线损，并根据智能电表运行数据以及每次遍历时对应的固定线损、可变线损计算电能表误差，形成电能表误差集合；S03.根据步骤S02得到的电能表误差集合筛选出疑似超差的目标电能表。本发明能够实现批量智能电表误差估计，且具有实现操作简单、执行效率及准确度高等优点。

技术领域

本发明涉及智能电能表性能评估技术领域，尤其涉及一种基于参数有向遍历的智能电表误差估计方法及装置。

背景技术

智能电表作为用智能电网的基础设备之一，承担着用电数据采集、计量和传输的任务，其计量的准确性直接关系供电公司与用户的切身利益。目前智能电表到期轮换通常是采用运行年限达到一定期限后强制更换的方式，但是即便运行年限达到一定期限，部分电能表的性能仍然可能是正常的，因而该类到期强制更换方式会造成巨大的人力、物力资源浪费。且由于目前的智能电表功能越来越强大、且用户数量也越来越多，更换一次智能电表更易于造成大量的人力和物力损耗，甚至影响用户正常的生产生活，还会对智能电网的正常运行产生不必要的影响。

采用对智能电能表进行状态监测的方式，可以实时自动监测智能电能表的状态。传统的智能电能表的状态监测方式，通常是通过设置在线监测设备在线检测计量装置、二次回路的电压、电流、功率、负荷、电量等数据，基于检测的数据实现对监测目标的在线误差监测和告警。该类能够智能实现电能表的状态监测，提高管理工作效率，但是该类方式必须依赖于配置额外的在线监测设备，实现成本较高且复杂。

基于高级量测体系(AMI)拥有大量用电数据，使得利用智能电表用电数据进行电表误差判断已成为可能。目前基于智能电表用电数据，通常仅是直接将电能表用电数据与台区总表数据进行比较以实现误差判断，但是台区内拓扑结构复杂，电量在传输过程中会存在线路损耗，而该线路损耗并不易于直接测量得到，因而上述直接依据智能电表用电数据比较判断误差的方式，就难以准确的实现的误差估计。

发明内容

本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种能够实现批量智能电表误差估计，且具有实现操作简单、执行效率及准确度高的基于参数有向遍历的智能电表误差估计方法及装置。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种基于参数有向遍历的智能电表误差估计方法，步骤包括：

S01.获取待评估台区的智能电表运行数据；

S02.参数有向遍历：将固定线损参数、可变线损参数的取值区间分别划分为多段构建形成台区线损遍历拓扑图，按照所述台区线损遍历拓扑图遍历取所述固定线损参数、可变线损参数的各分段区间以分别计算台区的固定线损、可变线损，并根据所述智能电表运行数据以及每次遍历时对应的所述固定线损、可变线损计算电能表误差，形成电能表误差集合；

S03.根据步骤S02得到的所述电能表误差集合筛选出疑似超差的目标电能表。

进一步的，所述步骤S02中，通过将固定线损参数的取值限制在预设范围内，得到固定线损参数的取值区间，并将所述固定线损参数的取值区间划分为多段，由各分段区间形成遍历时的第一层节点，其中每个分段区间对应一个节点；将可变线损系数的取值区间划分为多段，由各分段区间形成遍历时的第二层节点，其中每个分段区间对应一个节点，并将各所述第一层节点分别作为父节点，每个所述第一层节点下分别连接各所述第二层节点作为子节点，构建形成所述台区线损遍历拓扑图。

进一步的，所述固定线损参数的取值区间具体为从0到电量损耗最小值ΔW，所述固定线损的取值区间具体平均分为λ段，以形成所述第一层节点。