[发明专利]一种海面清理船舶用滤网的调整方法及系统

权利要求书

1.一种海面清理船舶用滤网的调整方法，其中，所述方法包括：

获得第一海域的海水盐度、海水温度、海域深度；

根据所述第一海域的海水盐度、所述海水温度和所述海域深度，获得第一海水密度；

获得预定时段内所述第一海域海风的最大风力；

根据所述预定时段内所述第一海域海风的最大风力，获得第一密度调整参数；

根据所述第一密度调整参数对所述第一海水密度进行调整，获得第二海水密度；

根据所述第一海水密度和第二海水密度确定所述第一海域的第一浮力阈值；

根据所述第一浮力阈值，构建训练数据集；

根据所述训练数据集对神经网络进行训练，获得第一滤网筛选模型；

将所述第一海域的实时浮力信息输入所述第一滤网筛选模型，获得第一滤网材料信息；

根据所述第一滤网材料信息对第一海面清理船舶用滤网的材料进行调整。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

构建腐蚀度特征组合集合；

根据所述腐蚀度特征组合集合对所述第一滤网筛选模型进行联邦学习，获得第二滤网筛选模型；

获得所述腐蚀度特征组合集合中腐蚀度最大的气候条件与海水成分特征组合；

将所述特征组合输入所述第二滤网筛选模型，获得第二滤网材料信息；

根据所述第二滤网材料信息对第一海面清理船舶用滤网的材料进行调整。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述构建腐蚀度特征组合集合，包括：

获得所述第一海域的气候特征；

根据所述气候特征，确定所述第一海域在所述预定时段内的气候条件，其中，所述气候条件包括光照强度、潮汐规律、风力和风向；

对所述第一海域的海水进行成分分析，获得第一海水成分信息；

对所述第一海水成分信息进行聚类分类，获得聚类结果，其中，所述聚类结果包括N个类别的成分信息；

对每个类别的成分信息进行主特征提取，获得N个主特征信息，其中，每个所述主特征信息均与每个类别相对应；

分别获得所述N个主特征信息和所述光照强度、所述潮汐规律、所述风力和所述风向的组合腐蚀度，构建腐蚀度特征组合集合。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一海面清理船舶的位置信息；

根据所述位置信息，获得海岸人流量信息和常住人口与游客比例信息；

将所述常住人口与游客比例信息输入垃圾类型预测模型，获得第一垃圾类型预测结果；

根据所述人流量信息对垃圾产出量进行预估，获得第一垃圾产出量预估结果；

根据所述第一垃圾类型预测结果和所述第一垃圾产出量预估结果，获得第一网眼尺寸信息，所述第一网眼尺寸信息为所述第一海面清理船舶用滤网的网眼尺寸信息。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述位置信息，判断岸边是否设有港口；

如果所述岸边设有港口，根据所述港口类型，获得所述第一海域中的船只类型和船只数量；

根据所述船只类型和所述船只数量，获得第二密度调整参数；

根据所述第二密度调整参数，对所述第一海水密度进行调整，获得第三海水密度。

6.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述位置信息，获得所述位置为中心预定距离内的生物群体特征；

根据所述生物群体特征，获得第一网眼尺寸调整参数；

根据所述第一网眼尺寸调整参数，对所述第一网眼尺寸信息进行调整，获得第二网眼尺寸信息。

7.如权利要求4所述的方法，其中，所述将所述常住人口与游客比例信息输入垃圾类型预测模型，获得第一垃圾类型预测结果，包括：

将所述常住人口与游客比例信息作为输入信息输入垃圾类型预测模型；

所述垃圾类型预测模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组数据均包括所述常住人口与游客比例信息和用于标识垃圾类型预测结果的标识信息；

获得所述垃圾类型预测模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一垃圾类型预测结果。