[发明专利]临床预警方法及预警系统、存储介质

权利要求书

1.一种临床预警方法，应用于临床医疗设备，其特征在于，所述方法包括：

接收医疗对象的生理参数，得到原始特征向量；所述生理参数包括呼吸参数、心电参数、血液参数、生化参数和体表参数中的至少一种；

通过训练好的预警模型，提取与所述原始特征向量相对应的解释特征向量，并通过训练好的预警模型对所述原始特征向量所属类别进行预测，得到所述医疗对象的当前生理状态对应的实时预测类别；

在历史特征向量数据库中，对所述解释特征向量进行特征向量匹配，得到与所述解释特征向量相对应的历史预测结果；所述历史预测结果用于对所述实时预测类别提供参考依据；

基于所述实时预测类别和所述历史预测结果，对所述生理参数表征的生理状态进行预警处理；

在实时预测结果显示界面的显示区域显示所述历史预测结果和所述解释特征向量；

若所述历史特征向量数据库为分类聚类历史特征向量数据库，则所述对所述解释特征向量进行特征向量匹配，得到与所述解释特征向量相对应的历史预测结果，包括：

在所述分类聚类历史特征向量数据库中，查找与所述实时预测类别相对应的第一相似类别数据，每个所述第一相似类别数据中包括对应的历史解释特征向量；

基于所述第一相似类别数据，对所述解释特征向量进行分类，得到与所述解释特征向量相对应的至少一个第一历史预测子类；

分别确定所述解释特征向量和所述第一历史预测子类中的每个历史解释特征向量之间的第一相似指数；

根据每个第一历史预测子类、以及与各第一历史预测子类相对应的第一相似指数和第一历史解释特征向量，确定所述历史预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述历史特征向量数据库为不分类聚类历史特征向量数据库，则所述对所述解释特征向量进行特征向量匹配，得到与所述解释特征向量相对应的历史预测结果，包括：

基于所述不分类聚类历史数据库中的各个历史原始特征向量，对所述解释特征向量进行分类，得到与所述解释特征向量相对应的至少一个第二历史预测子类；

分别确定所述解释特征向量和每个第二历史预测子类对应的历史解释特征向量之间的第二相似指数；

根据每个第二历史预测子类、以及与各第二历史预测子类相对应的第二相似指数和第二历史解释特征向量，确定所述历史预测结果。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在实时预测结果显示界面的显示区域还显示所述原始特征向量、实时预测类别、预警指数中的至少一种；

在历史预测结果显示界面的显示区域显示历史预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述实时预测结果显示界面中的第一显示区域，显示所述预警指数、预警指数实时曲线、实时预测类别、生理参数以及对应的医疗对象信息和报警图标；

在所述实时预测结果显示界面中的第二显示区域，显示所述历史预测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述历史特征向量数据库为分类聚类历史特征向量数据库时，在所述历史预测结果显示界面中显示第一相似类别的一个或多个近似子类；且每个近似子类具有相对应的第一相似指数和第一历史解释特征向量。

6.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述历史特征向量数据库为不分类聚类历史特征向量数据库时，在所述历史预测结果显示界面中显示一个或者多个第二历史预测子类，以及与各第二历史预测子类相对应的第二相似指数和第二历史解释特征向量。