[发明专利]语言模型更新方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了语言模型更新方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能语音、深度学习以及自然语言处理等人工智能领域，其中的方法可包括：获取预定时长内更新的资源的文本信息；根据所述文本信息确定出更新的资源对应的第一语言模型；将第一语言模型与原有的第二语言模型进行融合，得到所需的第三语言模型。应用本公开所述方案，可确保语言模型的及时更新，并相应地提升了语音识别结果的准确性等。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及智能语音、深度学习以及自然语言处理等领域的语言模型更新方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，人工智能家居设备走进了越来越多的家庭，对于这些人工智能家居设备，语音搜索成为一个必然的趋势，相应地，对语音识别模型提出了巨大的挑战。

对于一些新的资源，如新词等，可能识别结果不够准确。而为了提升识别结果的准确性，需要对语音识别模型进行语音识别时所用的语言模型进行相应的更新。

但目前主要采用人工收集识别不准确的案例(case)的方式，通常需要经过较长一段时间收集到足够多的case后才会去更新语言模型，从而导致语言模型的更新不及时，进而影响了识别效果等。

发明内容

本公开提供了语言模型更新方法、装置、电子设备及存储介质。

一种语言模型更新方法，包括：

获取预定时长内更新的资源的文本信息；

根据所述文本信息确定出所述更新的资源对应的第一语言模型；

将所述第一语言模型与原有的第二语言模型进行融合，得到所需的第三语言模型。

一种语言模型更新装置，包括：信息获取模块、模型训练模块以及模型更新模块；

所述信息获取模块，用于获取预定时长内更新的资源的文本信息；

所述模型训练模块，用于根据所述文本信息确定出所述更新的资源对应的第一语言模型；

所述模型更新模块，用于将所述第一语言模型与原有的第二语言模型进行融合，得到所需的第三语言模型。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。

上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可自动地获取预定时长内更新的资源的文本信息并相应地更新语言模型，从而确保了语言模型的及时更新，并相应地提升了语音识别结果的准确性等。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开所述语言模型更新方法第一实施例的流程图；

图2为本公开所述语言模型更新方法第二实施例的流程图；

图3为本公开所述语言模型更新装置第一实施例300的组成结构示意图；