[发明专利]一种通用关联关系强度测算方法、装置、电子设备和介质

说明书

本发明提供一种通用关联关系强度测算方法、装置、介质及终端，方法包括：获取目标企业信息，根据目标企业信息获取各企业之间的全部关系路径；建立用于测算每条关系路径的关系强度的网络模型并训练，根据节点之间的关系、关系路径的长度，对全部关系路径进行数据编码，形成编码矩阵，并通过所述编码矩阵，将每一条编码规则唯一映射为得分值，将得分值最高的关系强度作为目标企业的关系强度，完成目标企业之间关联关系强度测算；本发明可以高效得到公司之间的全部关系路径，避免专家认定方式带来的低效、漏判、不稳定等问题，提升超多路径场景时的强度计算问题，理论上矩阵运算的时间复杂度为常数时间，其运算时间不受路径条数的影响。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种通用关联关系强度测算方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

企业的关联关系对企业风险传递、企业谱系的识别，具有很大的作用，有助于对资金流向监控等风险进行评估，有助于挖掘人力难以识别的风险子图分布模式，以及分析风险在市场关系网络中的传导方式，例如在企业的招投标活动中，需要对入围企业进行围串标排查，防止入围企业相互之间存在关联关系，影响招投标活动的公平性，损害公司利益，避免违反相关监管管理条例，甚至触犯相关法律。

目前，现有的解决方案主要依靠专家经验判定，即根据公司的名称等信息，尽可能获取公司的一些工商信息，依靠积累的专家经验，寻找可能存在的关联关系，但是，实际工作中，依赖专家经验，进行排查存在以下不足：一、公司之间可能存在的关联关系错综复杂，很难找出实际存在的关系路径。二、公司之间的关联关系组成和路径长度情况各异，针对找出的关系路径，不能判定公司之间的关系强度等级。三、传统方式依赖专家经验，依靠人工搜集信息，进行摸排，作业效率较低，影响招投标活动高效开展。四、隐性关系依靠较难排查到。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种通用关联关系强度测算方法、装置、介质及终端，以解决上述技术问题。

本发明提供的通用关联关系强度测算方法，包括：

获取目标企业信息，所述目标企业信息至少包括：节点和节点之间的关系；

根据所述目标企业信息获取各企业之间的全部关系路径；

建立用于测算每条关系路径的关系强度的网络模型，并根据所述各节点之间的关系、关系路径的长度和编码矩阵对所述网络模型进行训练，所述训练包括根据所述各节点之间的关系、关系路径的长度，对所述全部关系路径进行数据编码，形成编码矩阵，并通过所述编码矩阵，将每一条编码规则唯一映射为得分值；

通过训练后的网络模型，获取目标企业之间的所有路径的关系强度的得分值，将得分值最高的关系强度作为目标企业的关系强度，完成目标企业之间关联关系强度测算。

于本发明的一实施例中，所述根据所述节点之间的关系、关系路径的长度，对所述全部关系路径进行数据编码，形成编码矩阵，并通过所述编码矩阵，将每一条编码规则唯一映射为得分值，包括：

获取各节点之间的关系、关系路径的长度和对应的关系强度，通过独热码对所述全部关系路径进行数据编码对所述全部关系路径进行数据编码，获取编码矩阵；

通过所述编码矩阵对全连接神经网络进行训练，获取所述全连接神经网络的系数矩阵和截距向量；

利用训练后的全连接神经网络，将每一条编码规则唯一映射为得分值，并一次性计算所有目标企业的关系路径得分值。

于本发明的一实施例中，所述节点包括公司、法人、高管，所述节点之间的关系包括投资关系、任职关系、法人关系、分支机构关系；

将所述各节点之间的关系作为节点之间的边，形成节点表和关系表，并根据所述节点表和关系表，形成图数据；