[发明专利]一种高动态图像增强方法

权利要求书

1.一种高动态图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对输入图像取高K₁位统计图像的高位直方图H_f0；

S2：根据直方图H_f0计算直方图均衡变换函数M₀；

S3：用直方图均衡变换函数M₀对直方图H_f0进行灰度变换，得到变换后的直方图H_g0；

S4：在H_g0上找到长度最大的n个零值区间，按零值区间长度从长到短排序为G₁,G₂,…G_n；或在H_g0上找到最大的n个值对应的左侧的n个零值区间，按该n个值的大小从大到小排序为G₁,G₂,…G_n；每个零值区间包括所有连续的零值和右侧第一个非零值；

S5：对零值区间G_i,i＝1,2,…n分别找到输入图像的灰度区间端点，及其对应的输出图像的灰度区间端点；

S6：将找到的输入图像的各个零值区间G_i,i＝1,2,…n，分别线性变换到K₂位，并分别统计各个区间的直方图H_f1,H_f2,…,H_fn；

S7：用各直方图H_fi，i＝1,2,…n及其对应的线性变换函数，计算各自对应的直方图均衡变换函数M_i,i＝1,2,…n；

S8：用各直方图均衡变换函数对输入图像的每个像素的灰度值进行变换。

2.根据权利要求1所述的高动态图像增强方法，其特征在于，步骤S1中，当输入图像为RGB彩色图像时，将图像转为HSV颜色空间，只对V分量进行处理。

3.根据权利要求1所述的高动态图像增强方法，其特征在于，步骤S1中，当输入图像为RGB彩色图像时，将图像转为HSI颜色空间，只对I分量进行处理。

4.一种高动态视频图像增强方法，对输入的视频进行逐帧图像增强，其特征在于包括如下步骤：

S11:对每一帧输入图像取高K₁位统计图像的高位直方图H_f0；

S12:用前一帧图像的高位直方图H_f0计算直方图均衡变换函数M₀；

S13:用上述直方图均衡变换函数M₀对直方图H_f0进行灰度变换，输出变换后的直方图H_g0；

S14:在H_g0上找到长度最大的n个零值区间，按零值区间长度从长到短或其右侧相邻非零值从大到小排序为G₁,G₂,…G_n；或在H_g0上找到最大的n个值对应的左侧的n个零值区间，按该n个值从大到小排序为G₁,G₂,…G_n；

S15：对区间G_i,i＝1,2,…n分别找到输入图像的灰度区间端点，及其对应的输出图像的灰度区间端点；

S16：将找到的输入图像的各个区间G_i,i＝1,2,…n，分别线性灰度变换到K₂位，对当前帧图像分别统计各个区间的直方图H_f1,H_f2,…,H_fn；

S17：用各直方图H_fi，i＝1,2,…n，计算各自对应的直方图均衡变换函数M_i,i＝1,2,…n；

S18：根据直方图均衡变换函数M_i,i＝1,2,…n，和上一帧得到的变换函数M₀，对下一帧输入图像的每个像素的灰度值进行变换，得到输出图像。