[发明专利]一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的方法及装置

权利要求书

1.一种在线标注、训练及更新故障弹窗物体检测模型的方法，其特征在于：所述方法包括，

获取检测失败的图片；

将所有已标注图片和未标注图片从数据库中读取并展示在操作界面；

对检测失败的图片进行弹框的标注；

选择对新标注的图片对模型进行增量训练或全量训练；

训练完成后，自动将新模型参数保存在数据库中，并为其赋予新的版本号。

2.根据权利要求1所述的一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的方法，其特征在于：检测失败的图片是客服系统后台识别客户上传的图片，调用物体检测模型提取图片中的故障弹窗，如果物体检测模型返回失败，则将该图片存入数据库并将图片状态记录为未标注。

3.根据权利要求1所述的一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的方法，其特征在于：对检测失败的图片进行弹框的标注是对未标注图片进行在线标注并拉取精确的弹框范围，记录该弹框坐标并将坐标数据记录回数据库。

4.根据权利要求1所述的一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的方法，其特征在于：如果选择提交图片标注结果，则将图片记录为已标注；如果选择将已标注的图片提交到全量图片库，则将图片记录为图片库数据。

5.根据权利要求1所述的一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的方法，其特征在于：对模型进行增量训练或全量训练前选择批量的图片用于训练，系统自动将图片数据以及图片标注数据处理为模型训练模块可使用的训练数据格式，并开始模型训练。

6.根据权利要求1或5所述的一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的方法，其特征在于：如果选择全量训练，则选择数据库里标记为图片库数据的所有图片，从头开始训练一个全新模型。如果选择增量训练，则从数据库中查询到当前最新模型的参数，并以该参数初始化模型，在此基础上使用当前已标注且未提交至全量图片库的图片，对模型进行训练。

7.一种在线标注、训练、更新故障弹窗物体检测模型的计算机装置，包括存储器、处理器及储存在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。