[发明专利]土壤湿度反演模型生成方法及装置在审
申请号: | 202111284549.4 | 申请日: | 2021-11-01 |
公开(公告)号: | CN114186606A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 黄敬易 | 申请(专利权)人: | 广州极飞科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00;G06V10/774 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 宗广静 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 土壤湿度 反演 模型 生成 方法 装置 | ||
1.一种土壤湿度反演模型生成方法,其特征在于,包括:
确定土壤区域样本对应的多张遥感图像,其中,所述多张遥感图像与多个预设采集时间点一一对应;
确定所述土壤区域样本对应的多个土壤湿度数据集,其中,所述多个土壤湿度数据集与所述多个预设采集时间点一一对应;
基于所述多个土壤湿度数据集和所述多张遥感图像,生成所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像;
基于所述多张遥感图像和所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像训练初始网络模型,以生成土壤湿度反演模型。
2.根据权利要求1所述的土壤湿度反演模型生成方法,其特征在于,所述土壤区域样本包括多个待测区域;所述确定所述土壤区域样本对应的多个土壤湿度数据集,包括:
确定各待测区域在每个预设采集时间点的土壤湿度数据子集,其中,所述待测区域的土壤湿度数据子集包括不同检测深度的湿度数据。
3.根据权利要求1或2所述的土壤湿度反演模型生成方法,其特征在于,所述基于所述多个土壤湿度数据集和所述多张遥感图像,生成所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像,包括:
基于所述多张遥感图像各自对应的预设采集时间点,确定所述多张遥感图像各自对应的土壤湿度数据集;
基于所述多张遥感图像及其各自对应的土壤湿度数据集,生成所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像。
4.根据权利要求3所述的土壤湿度反演模型生成方法,其特征在于,所述土壤区域样本包括多个待测区域,所述基于所述多张遥感图像及其各自对应的土壤湿度数据集,生成所述多张遥感图像各自对应的湿度标注图像,包括:
针对所述多张遥感图像中的每张遥感图像,基于所述遥感图像的像素信息或所述遥感图像对应的土壤区域样本所包含的多个待测区域的位置信息,将所述遥感图像标注形成包含多个标注区域的区域标注图像;
基于所述区域标注图像、所述遥感图像对应的土壤湿度数据集,生成所述遥感图像对应的湿度标注图像。
5.根据权利要求4所述的土壤湿度反演模型生成方法,其特征在于,所述基于所述区域标注图像、所述遥感图像对应的土壤湿度数据集,生成所述遥感图像对应的湿度标注图像,包括:
基于所述区域标注图像包括的所述多个标注区域,利用所述遥感图像对应的土壤湿度数据集生成所述多个标注区域各自对应的湿度标注数据;
基于所述区域标注图像、所述多个标注区域各自对应的湿度标注数据,生成所述遥感图像对应的湿度标注图像。
6.根据权利要求5所述的土壤湿度反演模型生成方法,其特征在于,所述基于所述区域标注图像包括的所述多个标注区域,利用所述遥感图像对应的土壤湿度数据集生成所述多个标注区域各自对应的湿度标注数据,包括:
针对所述区域标注图像包括的所述多个标注区域中的每个标注区域,确定所述标注区域所属的待测区域、所述标注区域所属的待测区域对应的湿度传感器之间的相对位置关系;
基于所述相对位置关系、所述遥感图像对应的土壤湿度数据集,确定所述标注区域对应的湿度标注数据。
7.一种土壤湿度反演方法,其特征在于,包括:
确定土壤湿度反演模型,其中,所述土壤湿度反演模型基于权利要求1至6任一所述的土壤湿度反演模型生成方法得到;
利用所述土壤湿度反演模型,基于待测土壤区域对应的遥感图像生成所述待测土壤区域对应的湿度图像。
8.一种灌溉方法,其特征在于,包括:
获取农田土壤湿度,其中,所述农田土壤湿度基于权利要求7所述的土壤湿度反演方法获得;
根据获取的所述农田土壤湿度确定农田中不同的湿度区域;
根据所述湿度区域确定灌溉方案。
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