[发明专利]一种IT运维优化方法

权利要求书

1.一种IT运维优化方法，其特征在于，具有如下步骤：

S1、获取系统历史运维数据，对数据进行预处理；

S2、生成决策树，获取步骤S1中预处理的数据，对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树；

S3、决策树生成以后由运维平台为决策树的每个节点绑定自动化功能。

2.根据权利要求1所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，在步骤S1中，预处理后的数据包含基本运维信息，预处理后的数据作为数据分类建模的标准。

3.根据权利要求2所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，所述的基本运维信息包括问题分类、问题详情、解决方案、问题优先级、计划解决时间、紧急度、实际解决时间、处理结果、处理意见和星级评价。

4.根据权利要求3所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，在步骤S2中，决策树C4.5算法中，是通过计算信息增益率来对数据进行分类划分的，先在预处理数据中计算问题分类的信息熵，公式为：

上述公式计算结果为：

问题分类的取值4种{事件、问题、变更、维修}，此处求问题分类的固有值，固有值得求解公式为：

D^v＝1，D＝4问题分类固有值计算结果为：

通过上述计算，得出问题分类的信息熵和固有值。

5.根据权利要求4所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，在步骤S2中，问题分类属性的信息增益率公式如下：

最终求出的得信息增益率为：

Gain(样本集合,问题分类)＝0.1875。

6.根据权利要求5所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，计算出所述的信息增益率后，找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率最高的，通过不断计算迭代，然后通过算法的剪枝优化规则对树进行优化，最终能得到想要的决策树。

7.根据权利要求6所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，在步骤S3中，所述决策树每作出一个决策，就由相应系统功能去执行。

8.根据权利要求7所述的一种IT运维优化方法，其特征在于，在步骤S3中，当一条新的运维数据产生的时候，用生成的决策树对数据进行分析，最终所述的一条新的运维数据将匹配决策树的某个节点，通过对接运维平台的功能，按照叶子节点的策略对所述的一条新的运维数据进行自动处理，执行系统内置的逻辑。