[发明专利]一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统及方法有效
申请号: | 202111298122.X | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN114289934B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 杨涛;彭磊;马力;姜军委;刘青峰;雷洁;李欢欢;雷浩;杨鹏刚;彭辉;田祯 | 申请(专利权)人: | 西安知象光电科技有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B23K37/00 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 弋才富 |
地址: | 710000 陕西省西安市高新区丈八街*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 三维 视觉 大型 结构件 自动化 焊接 系统 方法 | ||
1.一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统,其特征在于,包括多自由度机器人(6),多自由度机器人(6)前端设置的三维视觉相机(5)及终端设置的焊接系统(4),控制多自由度机器人(6)的控制器(7)和上位机(8);
所述的焊接系统(4),包含了焊机(11)和焊枪(15),焊枪(15)通过法兰和多自由度机器人(6)的轴相连接,三维视觉相机(5)通过转接板装夹在焊枪(15)上,三维视觉相机(5)的光轴和焊枪(15)的末端方向在同一个平面内,其安装夹角在±90°内。
2.根据权利要求1所述的一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统,其特征在于,所述的多自由度机器人(6)为用于搭载、调整三维视觉相机(5)和焊枪(15)位置、姿态的执行机构,其为多轴工业机器人系统。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统,其特征在于,所述的多自由度机器人(6)通过底座连接在外部轴(2)上。
4.根据权利要求1所述的一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统,其特征在于,所述的三维视觉相机(5)测量精度不低于0.5mm,深度图帧速率大于1帧每秒,峰值功耗低于20瓦特、体积小于0.0005立方米、重量低于1kg。
5.根据权利要求3所述的一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统,其特征在于,所述的外部轴(2)为1-6个轴,外部轴2包括用于扩展机器人的行程地轨(14),多自由度机器人(6)的底座通过滑台(13)安装在外部轴(2)的地轨(14)上。
6.根据权利要求1所述的一种基于三维视觉的大型结构件自动化焊接系统,其特征在于,所述的上位机(8)中有三维建模软件平台,分别标定多自由度机器人(6)和焊接系统(4)的工具坐标系转换关系,以及多自由度机器人(6)和三维视觉相机(5)之间的坐标关系,两个标定过程没有先后顺序关系,具体为:
首先,确保三维视觉相机(5)本身是进行标定过的,能够获取相机的内参;
其次,对焊接系统(4)和多自由度机器人(6)标定:将焊接系统4的焊枪15使用多自由度机器人6引导到固定的空间点,变换自由度机器人6的位置和姿态,同时保证焊枪15的末端空间坐标不变,多次进行上述操作后,计算出焊接系统4末端的焊枪15坐标在自由度机器人6系统坐标系中的位姿转换关系toolTbase;
然后,进行三维视觉相机5和多自由度机器人6标定,定义多自由度机器人6的末端到底座的齐次变换矩阵为robotTbase,三维视觉相机5坐标系到目标物体工件坐标系的变换矩阵为camTobj,使用多自由度机器人6挂载三维视觉相机5,拍摄坐标点已知的标定板,记录多自由度机器人6的位置和姿态;保持标定板不动,多次改变机器人的位置和姿态,拍摄标定板,其中不同的两次拍摄可表示为:
robot1Tbase·cam1Trobot1·objTcam1=robot2Tbase·cam2Trobot2·objTcam2
由于三维视觉相机5与多自由度机器人6的末端之间的坐标关系不变,即:
cam1Trobot1=cam2Trobot2=camTrobot,
有:
(robot2T-1base·robot1Tbase)·camTrobot=camTrobot·(objTcam2·objT-1cam1) (1)
通过多次拍摄,求解上述方程,得到三维视觉相机5和多自由度机器人6的坐标变换关系camTobot;
三维视觉相机5手眼转换关系camTtool为:
最后,进行闭环控制,得到三维视觉相机(5)和焊枪(15)末端的工具坐标系的转换关系,使用焊枪(15)末端碰触标定板中已知的位置点,得到其在多自由度机器人(6)工具坐标系下的位置P′(x,y,z),使用三维视觉相机(5)拍摄标定板,从而得到上述已知位置点在三维视觉相机(5)坐标系中的位置P″(x,y,z),将表征P′(x,y,z)和P″(x,y,z)空间距离的下式能量方程P代入上述的优化过程方程(1)中,以方程(2)求得camTtool为初值,进一步闭环迭代求解,求出最优化的手眼转换矩阵camTtool:
能量方程如下:
P=|P1′(x,y,z)P1″(x,y,z)|+|P′2(x,y,z)P″2(x,y,z)|+...
其中,|P1′(x,y,z)P1″(x,y,z)|表点P1′(x,y,z)到P1″(x,y,z)的欧式距离,下标表示多个位置点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安知象光电科技有限公司,未经西安知象光电科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111298122.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。