[发明专利]异常交易检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常交易检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测交易的多个特征信息；

根据所述多个特征信息，确定所述待检测交易的交易风险系数；

基于所述待检测交易的所述多个特征信息，查找预先构建的交易类别搜索树，得到所述待检测交易对应的交易类别；所述交易类别搜索树基于样本交易的多个所述特征信息构建得到；

根据所述交易风险系数和所述交易类别，确定所述待检测交易对应的目标风险等级；

按照所述目标风险等级对应的异常检测策略，对所述待检测交易进行异常检测，得到所述待检测交易的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征信息，确定所述待检测交易的交易风险系数，包括：

获取各个所述特征信息对应的初始分值和各自对应的权重；所述初始分值基于各个所述特征信息的风险特性确定；

按照所述初始分值和所述权重，对各个所述特征信息进行加权计算，得到所述待检测交易的交易风险系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测交易的所述多个特征信息，查找预先构建的交易类别搜索树，得到所述待检测交易对应的交易类别，包括：

将所述多个特征信息按照重要程度进行排序；

按照各个所述特征信息的重要程度由高到低的顺序，逐层查找所述交易类别搜索树，得到所述待检测交易对应的目标相似簇；所述目标相似簇中包括有样本交易数据；

基于所述目标相似簇中的所述样本交易数据，确定所述待检测交易对应的交易类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标相似簇中的所述样本交易数据，确定所述待检测交易对应的交易类别，包括：

获取所述待检测交易与所述目标相似簇中的各个样本交易之间的距离；所述距离用于表征所述待检测交易与各个所述样本交易之间的相似度；

基于所述距离，从所述各个样本交易中确定出候选交易；所述候选交易对应的距离，小于所述目标相似簇中除所述候选交易外的其他样本交易对应的距离；

基于各个交易类别在所述候选交易中的出现次数，确定各个交易类别的出现频率，将出现频率最高的交易类别作为所述待检测交易对应的交易类别。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交易类别搜索树对应有多个相似簇，各个所述相似簇通过下述方式得到：

按照所述多个特征信息的重要程度，构建所述交易类别搜索树；

获取每种交易类别的交易数据，组成训练样本；

基于所述训练样本中各个样本交易的特征信息，将各个所述样本交易划分至所述交易类别搜索树的各个叶子节点，将每个叶子节点包含的样本交易，组成相似簇。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易风险系数和所述交易类别，确定所述待检测交易对应的目标风险等级，包括：

根据所述交易风险系数确定第一风险等级，以及，根据所述交易类别确定第二风险等级；

基于所述第一风险等级和所述第二风险等级，查找预设的等级映射关系表，得到所述待检测交易对应的目标风险等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标风险等级对应的异常检测策略，对所述待检测交易进行异常检测，得到所述待检测交易的检测结果，包括：

获取所述目标风险等级对应的检测指标及所述检测指标的阈值；

获取所述待检测交易在所述检测指标下的指标值，当所述指标值大于所述阈值时，则确定所述待检测交易为异常交易。