[发明专利]基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制方法及系统在审
申请号: | 202111306879.9 | 申请日: | 2021-11-05 |
公开(公告)号: | CN113988686A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 任帅;丁兆硕;丁雨生;李明 | 申请(专利权)人: | 安徽南瑞继远电网技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 刘汪丹 |
地址: | 230000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 换流 并网 协同 控制 柔性 配电网 方法 系统 | ||
1.基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,包括:
系统协调层,所述系统协调层设置有中央处理器,中央处理器与其他区域配电网的中央处理器通信连接,所述中央处理器用于根据区域内历史数据,同时结合实时气象数据,获取下一周期T的配电网预测负荷PY、外部负荷以及当前时间的配电网负荷,所述预测负荷PY的获取过程包括:
设定周期T,每隔设定周期T获取气象数据;获取下一设定周期T的气象预测数据,然后获取若干对比数据,获取气象预测数据和对比数据的判断值;获取气象预测数据的判断值和对比气象数据的判断值的差,取差最小的气象数据对应的负荷作为预测负荷PY;
优化调度层,所述优化调度层包括若干控制器,用于根据配电网预测负荷PY、外部负荷以及当前时间的配电网负荷,向本地控制层中的指令执行单元下发调节信号;
本地控制层,包括用电模块、分布式供电模块、储能模块以及并网换流模块,用于上传运行数据至优化调度层和执行优化调度层下发的调节信号。
2.根据权利要求1所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,所述判断值的获取过程包括:
从区域内历史数据中筛选若干组对比数据,然后对气象数据进行去量纲处理,然后设置标准数据;获取每一项数据减去对应的标准数据的绝对值,获取最小值和最大值,然后将最大值和最小值;计算各项数据的关联系数;根据配电网中的用电特性,获取比例系数;获取关联系数与对应的比例系数积的和即为判断值。
3.根据权利要求2所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,所述对比数据的获取过程包括:
获取上一周期T的气象数据,当前的气象数据以及周期T后的气象预测数据;分别计算三个气象数据中对应数据的平均值,在区域内历史数据获取各项数据均在对应平均值的设定范围内的气象数据;然后获取距离当前时刻最近的若干组数据作为对比数据。
4.根据权利要求3所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,所述对比数据包括上一周期T的气象数据和当前的气象数据。
5.根据权利要求1所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,所述外部负荷的获取过程包括:
每隔设定周期T获取外部配电网的负荷请求并记录在对应的周期,外部配电网提前发送负荷请求的时间为周期T的N倍,N为正整数并且大于1。
6.根据权利要求1所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,所述调节信号的获取过程包括:
将预测负荷PY、外部负荷以及当前时间的配电网负荷输入智能调节模型,智能调节模型根据本地层上传的各模块的运行数据生成调节信号发送至对应的模块的指令执行单元。
7.根据权利要求1所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,所述气象预测数据通过气象数据灰色模型获取。
8.根据权利要求7所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统,其特征在于,
所述气象数据灰色模型为灰色模型GM(1,1),通过当前时刻的气象数据和之前若干组气象数据作为原始数据构建,到达下一个设定周期后,将第一组气象数据剔除出原始数据,然后将新的设定周期的气象数据补充至原始数据。
9.根据权利要求1-8任一项所述的基于多换流器并网协同控制的柔性配电网控制系统的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:中央处理器用于根据区域内历史数据,同时结合实时气象数据,获取下一周期T的配电网预测负荷PY、外部负荷以及当前时间的配电网负荷;
步骤二:本地控制层上传运行数据至优化调度层中对应的控制器
步骤三:根据配电网预测负荷PY、外部负荷以及当前时间的配电网负荷,向本地控制层中的指令执行单元下发调节信号;
步骤四:本地控制层中的各个模块对应的指令执行单元执行调节信号。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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