[发明专利]基于动态负载的系统资源分配方法和系统

说明书

本申请涉及云计算技术领域，具体公开一种基于动态负载的系统资源分配方法和系统，该方法包括：首先采集预设应用运行特征，构建当前应用的运行特征库；其中所述运行特征包括所述预设应用运行时耗费的CPU和内存资源；然后动态采集当前服务器的负载信息；最后基于所述运行特征库和所述负载信息，通过预设资源分配策略进行资源分配。如此，通过基于应用运行特征和负载信息，对资源进行限定分配，使资源分配更加合理，从而提高资源利用率，提高用户体验。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于动态负载的系统资源分配方法和系统。

背景技术

那么对于一个应用服务器而言，同一时间可能会有很多人来同时使用，这就会造成资源的抢占问题，对于操作系统而言，对于多个进程的资源分配更多的是依赖于操作系统的内部实现，然而这会导致一些很严重的问题，那就是资源的分配不合理，进而会造成用户的操作体验下降。现有技术中，一般是通过虚拟机或者通过容器方式来进行资源限制，这两种方式都有自己的使用场景，也都有各自的问题。

工业设计仿真云可以为用户提供基于云端应用交付的使用场景，即工程师可以使用SAAS化的设计仿真软件来进行工作，能够大大提高工作效率，而其在实际应用中，首先需要保证用户的操作体验,也就是要快、要流畅。而通过虚拟机的方式来进行软件的部署，会有很大的性能损耗，同时用户体验比较差。另外，因为容器方式不支持工业设计仿真云的应用方式，所以也不能通过容器的方式来进行软件的部署，所以现有技术中并没有行之有效的用于针对云服务尤其是工业设计仿真云的系统资源分配方法。

发明内容

本申请提供一种基于动态负载的系统资源分配方法，以解决现有技术中，针对云服务或工业设计仿真云领域，没有有效的系统资源分配方法，导致资源分配不合理，用户体验差的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于动态负载的系统资源分配方法，包括：

采集预设应用运行特征，构建当前应用的运行特征库；其中所述运行特征包括所述预设应用运行时耗费的CPU和内存资源；

动态采集当前服务器的负载信息；

根据所述运行特征库和所述负载信息，基于预设资源分配策略进行资源分配。进一步的，所述采集预设应用运行特征，包括：

基于用户预设时间内的使用需求和工作需要进行统计；

基于统计结果，实时获取当前应用进程的资源占比。

进一步的，所述负载信息包括：

当前用户数、系统当前可用内存、系统当前可用CPU平均曲线和系统当前时段峰值信息。

进一步的，所述预设资源分配策略包括自动分配策略和人工手动设定分配资源。

进一步的，所述自动分配策略包括：

基于所述运行特征库和所述负载信息通过分配器进行资源分配。

进一步的，所述基于所述运行特征库和所述负载信息通过分配器进行资源分配，包括：

将系统资源分为基础运行池、扩展池和保留池；

通过分配器先在所述基础运行池中为应用软件分配资源；

扩展池用于基于用户使用情况动态切分后为用户分配资源。

进一步的，其特征在于，所述人工手动设定分配资源包括：

人工手动针对特定预设应用进行资源分配指定；

通过分配器基于所述资源分配指定进行资源分配。

进一步的，还包括：