[发明专利]一种基于移动终端信令的省域假日客流统计方法

说明书

一种基于移动终端信令的省域假日客流统计方法，属于基于位置的服务领域，方法包括以下步骤：基于假日前移动终端信令的历史数据，对省域内移动终端用户进行类型标识，并确定其是否出游的空间约束条件；根据假日期间的移动终端信令，对省域内移动终端用户进行出游判定，并提取其出游轨迹序列；基于出游轨迹序列，分别完成假日期间省域内各地市级行政区和省级行政区的接待出游人次和客源地分布情况统计。结果表明本方法能够方便、快捷、准确地完成省域假日客流统计工作。

技术领域

本发明属于基于位置的服务(Location Based Services，LBS)领域，具体涉及一种基于移动终端信令的省域假日客流统计方法。

背景技术

根据《中华人民共和国统计法》及其实施条例和文化和旅游部制定的《全国假日旅游统计调查制度》、《全国文化文物和旅游统计调查制度》有关规定，在全体公民放假的节日期间，需对全体公民在省域内的国内游客开展假日旅游测算。真实、完整、及时、准确地获得省域假日客流人数，分析并掌握全省假日旅游市场发展动态，既有助于企业提升服务能力、创新商业模式、优化产业结构，也可为政府职能部门研究假日旅游市场特征，加强假日旅游市场的宏观管理提供数据支撑。

目前，按照行政区域划分，我国旅游统计体系分为“全国—省—市—县”四级结构。除全国层级属于出游口径统计外，省、市、县三个层级均属于地方接待国内旅游统计范畴，通过抽样调查与位置数据测算相结合的方式获得；下级数据是上级推算的基础，上级数据由下级数据汇总推算。由于抽样调查的样本量较小，传统的人工统计方法存在着游客规模估计不准、统计效率低下的缺陷，统计和数据建设普遍存在“怎么算”不清楚、“何时发”无预期、“谁应对”没体系等问题，统计结果数据“纵向不可加，横向不可比”的现象突出。

移动终端信令数据是一种人类电子足迹数据，由终端设备与基站互联互通的过程中产生，具有时空序列性、异频采样性、路网相关性、数据海量等特征，其中蕴含着丰富的时空信息，通过分析移动终端信令数据，可以发现移动对象的行为特性、活动规律、兴趣偏好等时空模式，进而为基于位置的服务提供支持。综上，依据国家假日旅游统计调查制度的相关要求，如何在省域范围内利用海量移动终端信令数据实现假日旅游客流统计是值得研究并解决的问题。

发明内容

为更好地解决省域范围内国内游客的假日旅游测算工作，本发明提供了一种基于移动终端信令的省域假日客流统计方法，该方法包括：

步骤1基于假日前移动终端信令的历史数据，对省域内移动终端用户进行类型标识，并确定其是否出游的空间约束条件；

步骤2根据假日期间的移动终端信令，对省域内移动终端用户进行出游判定，并提取其出游轨迹序列；

步骤3基于出游轨迹序列，完成假日期间省域内各地市级行政区的接待出游人次和客源地分布情况统计；

步骤4基于出游轨迹序列，完成假日期间省级行政区的接待出游人次和客源地分布情况统计。

在上述技术方案中，所述步骤1包括：

步骤1.1基于最近邻原则，构建“基站-网格-地市级行政区”映射表；

将省域地理空间划分为N_g个边长为d km的正方形网格，计算每个网格的中心点经纬度坐标；基于省域内地市级行政区的地理边界，判断每个网格隶属于哪个地市级行政区；若网格与多个地市级行政区的地理边界相交，则判定该网格隶属于相交面积最大的地市级行政区；第i个网格记为G_i：

G_i＝(grid_id_i,center_lng_i,center_lat_i,city_i)