[发明专利]锦鲤评价装置、方法、程序以及存储介质

权利要求书

1.一种锦鲤评价装置，具备：

特征量获取部，其获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量；

评价部，其通过对学习完成模型输入由所述特征量获取部获取到的所述作为评价对象的锦鲤的特征量，来对所述作为评价对象的锦鲤进行评价，该学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的所述特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型；以及

输出部，其输出由所述评价部评价得到的所述作为评价对象的锦鲤的评价结果，

所述评价部进行如下的三种评价并获取评价结果：使用对作为所述特征量的锦鲤的体型的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；使用对作为所述特征量的锦鲤的颜色的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；使用对作为所述特征量的锦鲤的花纹的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价，

所述输出部针对所述作为评价对象的锦鲤输出所述三种评价的评价结果。

2.根据权利要求1所述的锦鲤评价装置，其中，

所述评价部具有锦鲤的各品种的所述学习完成模型。

3.一种锦鲤评价方法，

获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量，

通过对学习完成模型输入获取到的所述作为评价对象的锦鲤的所述特征量，来对所述作为评价对象的锦鲤进行评价，该学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的所述特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型，

输出所述作为评价对象的锦鲤的评价结果，

其中，进行如下的三种评价并获取评价结果：使用对作为所述特征量的锦鲤的体型的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；使用对作为所述特征量的锦鲤的颜色的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；使用对作为所述特征量的锦鲤的花纹的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价，

针对所述作为评价对象的锦鲤输出所述三种评价的评价结果。

4.一种存储介质，其存储锦鲤评价程序，使计算机执行以下步骤：

获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量；

通过对学习完成模型输入获取到的所述作为评价对象的锦鲤的所述特征量，来对所述作为评价对象的锦鲤进行评价，该学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的所述特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型；以及

输出所述作为评价对象的锦鲤的评价结果，

其中，所述锦鲤评价程序使所述计算机还执行以下步骤：

进行如下的三种评价并获取评价结果：使用对作为所述特征量的锦鲤的体型的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；使用对作为所述特征量的锦鲤的颜色的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；使用对作为所述特征量的锦鲤的花纹的信息与所述锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的学习完成模型进行的评价；以及

针对所述作为评价对象的锦鲤输出所述三种评价的评价结果。