[发明专利]锦鲤评价装置、方法、程序以及存储介质

说明书

本发明提供一种进行锦鲤的客观评价的锦鲤评价装置、方法、程序以及存储介质。锦鲤评价装置具备：特征量获取部(11)，其获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量；评价部(12)，其通过对学习完成模型输入由特征量获取部(11)获取到的作为评价对象的锦鲤的特征量，来对作为评价对象的锦鲤进行评价，该学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型；以及输出部(13)，其输出由评价部(12)评价得到的作为评价对象的锦鲤的评价结果。

技术领域

本发明涉及一种用于评价锦鲤的价值的锦鲤评价装置、方法以及程序。

背景技术

以往举办了对锦鲤进行评价的品评会。在以往的锦鲤的品评会中，由评审员对出品者所出品的锦鲤进行评审，基于其评审结果来进行排位。

以往的对锦鲤的评审是按如下的观点进行的。

1、锦鲤是有生命的，因此应是“健康”的

2、由于是观赏鱼，因此应“整洁且美丽”

3、由于还是在观赏鱼中也被称为游动的宝石的艺术品，因此应具有艺术性、品种特征。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利第6650984号公报

发明内容

发明要解决的问题

然而，以往的评审由于是以如上所述的笼统的基准进行的，因此评审员的主观依赖性大，例如即使是位次高的锦鲤，具体的评价内容、例如该锦鲤的哪个部分被评价得高也是不明确的。

在锦鲤贸易中，还会根据品评会的结果等来决定交易金额，从而期望进行锦鲤的客观评价。

此外，在专利文献1中，提出了基于拍摄锦鲤得到的图像来进行锦鲤的个体识别的方法，但是关于锦鲤的评价没有任何提案。

鉴于上述情形，本发明的目的在于提供一种能够进行锦鲤的客观评价的锦鲤评价装置、方法以及程序。

用于解决问题的方案

本发明的锦鲤评价装置具备：特征量获取部，其获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量；评价部，其通过对学习完成模型输入由特征量获取部获取到的作为评价对象的锦鲤的特征量，来对作为评价对象的锦鲤进行评价，该学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型；以及输出部，其输出由评价部评价得到的作为评价对象的锦鲤的评价结果。

在本发明的锦鲤评价方法中，获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量，通过对学习完成模型输入获取到的作为评价对象的锦鲤的特征量，来对作为评价对象的锦鲤进行评价，学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型，输出作为评价对象的锦鲤的评价结果。

本发明的锦鲤评价程序使计算机执行以下步骤：获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量；通过对学习完成模型输入获取到的作为评价对象的锦鲤的特征量，来对作为评价对象的锦鲤进行评价，学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型；以及输出作为评价对象的锦鲤的评价结果。

发明的效果

根据本发明的锦鲤评价装置、方法以及程序，由于设为进行以下处理而能够进行锦鲤的客观评价，在该处理中，获取从拍摄作为评价对象的锦鲤得到的图像中提取出的特征量，通过对学习完成模型输入作为评价对象的锦鲤的特征量，来对作为评价对象的锦鲤进行评价，学习完成模型是对多个锦鲤中的各个锦鲤的特征量与该锦鲤的评价结果之间的关系进行机器学习所得到的模型，输出作为评价对象的锦鲤的评价结果。