[发明专利]配网台区精益化线损分析方法及系统

说明书

本发明涉及一种配网台区精益化线损分析方法及系统，属于台区线损分析技术领域。该方法包括以下步骤：S1：客户用电数据采集与处理；S2：线损评价指标权重的确定；S3：台区线损局部异常因子模型构建与分析。本发明挖掘电力数据中隐藏的用电行为，并实现异常用电行为的有效检测。通过层次分析法确定线损评价指标权重，结合局部离群因子算法从多个维度来评价用户的用电全面性能，检测台区内大部分由窃电用户所导致的线损，协助电力公司更加精准的发现窃电线损及位置，保障电网安全正常运行。

技术领域

本发明属于台区线损分析技术领域，具体涉及一种配网台区精益化线损分析方法及系统。

背景技术

随着数字化时代的到来，数据在生产生活中起到不可或缺的作用，许多企业也开始数字化转型工作，国网供电公司也紧跟时代浪潮。我国台区用电数据主要呈现用电数据体量巨大且数据规模快速增长、数据类型丰富且多元化、电力数据增长快三大特点。

台区线损管理是综合线损管理的基础，能够综合反映配电网经济运行管理水平和企业经济效益，其直接影响用电用户对供电企业的印象。台区线损率是能够反应地区电力系统稳定、安全、高效运行的一项重要指标，体现配电网运行效率。由于数据量的不断增长，现有的数据分析手段难以满足准确且高效地反应台区线损分析地要求，故需要新的数据挖掘算法发现用电数据异常的规律。因此如何克服现有技术的不足是目前台区线损分析技术领域亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种配网台区精益化线损分析方法及系统，该方法能够较为准确地挖掘用户窃电线损行为，易于推广应用。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

配网台区精益化线损分析方法，包括如下步骤：

步骤S1，用户用电数据采集与处理：从智能电表端采集用电数据信息，之后对采集的用电数据信息进行处理，得到线损评价指标；所述的线损评价指标为日平均电压、日平均功率因数、日平均电流不平衡率、前七天平均日冻结量和功率不平衡率；

步骤S2，线损评价指标权重的确定：

以用户窃电线损嫌疑程度为评价目标，以线损评价指标作为评估指标集，采用层次分析法，获取线损评价指标的权重；

步骤S3，台区线损局部异常因子模型构建与分析：采用线损评价指标数据，利用改进后的欧氏距离算法并通过局部离群因子算法计算各用户的窃电线损行为涉嫌程度综合异常值；对综合异常值进行降序排列，根据需求筛选出嫌疑较大的用户并对其进行定位；

其中，改进后的欧氏距离表达式为：

式中，n＝5；i＝(x_i1，x_i2，...，x_in)为用户A第i个连续n天的日平均电压、日平均功率因数、日平均电流不平衡率、前七天平均日冻结量和功率不平衡率数据，j＝(x_j1，x_j2，...，x_jn)为用户A第j个连续n天的日平均电压、日平均功率因数、日平均电流不平衡率、前七天平均日冻结量和功率不平衡率数据；w_k为第k个线损评价指标的权重。

进一步，优选的是，步骤S1中，所述的用电数据信息包括电压、电流和用户基本信息。

进一步，优选的是，步骤S1中，所述的日平均电流不平衡率为每天平均负序电流与正序电流之比；

所述的功率不平衡率为(最大相功率-最小相功率)/最大相功率*100％。

进一步，优选的是，步骤S2的具体方法为：

S21：构建线损行为评价指标体系：以用户窃电线损嫌疑程度为评价目标，以线损评价指标作为评估指标集，构建评价体系；