[发明专利]产品需求异常数据的检测方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种产品需求异常数据的检测方法，其特征在于，包括：

获取原始产品需求数据的时间序列；

在所述时间序列上滑动窗口，通过对所述滑动窗口内的数据进行分析，得到第一异常数据集合；

通过对所述时间序列进行趋势分解，得到第二异常数据集合；

将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合之后，还包括：

按照时间先后顺序，从所述最终的异常数据集合中依次选取异常数据；

获取所选异常数据的至少两个历史相邻数据；

根据所述至少两个历史相邻数据对所选异常数据进行平滑修正，直到所有异常数据选取完成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述时间序列上滑动窗口，通过对所述滑动窗口内的数据进行分析，得到第一异常数据集合，包括：

在所述时间序列上同步且同向滑动第一窗口和第二窗口，所述第一窗口和第二窗口不完全重叠；

在同向滑动过程中每次滑动之后，计算所述第一窗口内数据的统计值以及所述第二窗口内数据的统计值；

根据所述第一窗口内数据的统计值与第二窗口内数据的统计值之差，确定所述第一窗口或第二窗口内的指定数据为异常数据，并将确定的异常数据添加至所述第一异常数据集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一窗口内数据的统计值与第二窗口内数据的统计值之差，确定所述第一窗口或第二窗口内的指定数据为异常数据，并将确定的异常数据添加至所述第一异常数据集合，包括：

在同向滑动过程中每次滑动后，如果所述第一窗口内数据的统计值与第二窗口内数据的统计值之差大于阈值，确定所述第一窗口或第二窗口内的指定数据为第一异常数据；

将同向滑动过程中历次滑动后所述第一窗口内数据的统计值与第二窗口内数据的统计值之差构成新序列；对所述新序列进行大小排序后，选取固定分位点的数据；通过所述固定分位点的数据构成阈值范围，如果新序列中任一数据在所述阈值范围内，则确定所述数据对应的第一窗口或第二窗口内的指定数据为第二异常数据；

将所述第一异常数据，第二异常数据，第一异常数据与第二异常数据的交集，或者第一异常数据与第二异常数据的并集，添加至所述第一异常数据集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在滑动方向上，所述第一窗口在所述第二窗口之前；

所述在同向滑动过程中每次滑动后，如果所述第一窗口内数据的统计值与第二窗口内数据的统计值之差大于阈值，确定所述第一窗口或第二窗口内的指定数据为第一异常数据，包括：

在同向滑动过程中每次滑动后，根据所述滑动方向上在后的第二窗口内数据的统计值计算阈值；

如果所述第一窗口内数据的统计值与第二窗口内数据的统计值之差大于所述阈值，确定所述滑动方向上在前的第一窗口内的指定数据为第一异常数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述新序列进行大小排序后，选取固定分位点的数据，包括：

对所述新序列进行升序排序，选取25％分位点的数据q1，50％分位点的数据q2和75％分位点的数据q3；

所述通过所述固定分位点的数据构成阈值范围，如果新序列中任一数据在所述阈值范围内，则确定所述数据对应的第一窗口或第二窗口内的指定数据为第二异常数据，包括：

如果新序列中数据θ_k满足下述公式，则数据θ_k对应的第一窗口或第二窗口内的指定数据为第二异常数据；

θ_k≤q₁-t×(q₃-q₁)或θ_k≥q₃+t×(q₃-q₁)

t为设定值。