[发明专利]产品需求异常数据的检测方法、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种产品需求异常数据的检测方法、设备和介质，涉及数据处理技术领域。其中，方法包括：获取原始产品需求数据的时间序列；在所述时间序列上滑动窗口，通过对所述滑动窗口内的数据进行分析，得到第一异常数据集合；通过对所述时间序列进行趋势分解，得到第二异常数据集合；将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合。本实施例可以筛选出产品需求中的异常数据，方便对异常数据进行后续处理。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种产品需求异常数据的检测方法、设备和存储介质。

背景技术

在产品生产制造以及售后服务过程中，产品需求预测是重要的一环。产品需求预测是对产品未来市场需求的预估，是制定供应链计划，运营策略和营销策略等的基础，在智能制造及工业智能分析领域也占据重要地位。

为了构建准确的需求预测模型，准确的产品需求数据是必不可少的。但在产品销售过程中，存在促销活动、批量召回、业务刷单以及临时批量采购等多样的市场行为，这些行为会导致产品需求数据异常，从而会对产品未来的需求预测产生影响，最终导致产品积压或呆滞的风险。

有鉴于此，提出本发明。

发明内容

本发明实施例提供一种产品需求异常数据的检测方法、设备和存储介质，以筛选出产品需求中的异常数据，方便对异常数据进行后续处理。

第一方面，本发明实施例提供了一种产品需求异常数据的检测方法，包括：

获取原始产品需求数据的时间序列；

在所述时间序列上滑动窗口，通过对所述滑动窗口内的数据进行分析，得到第一异常数据集合；

通过对所述时间序列进行趋势分解，得到第二异常数据集合；

将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合。

第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的产品需求异常数据的检测方法。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的产品需求异常数据的检测方法。

本发明实施例通过滑动窗口和趋势分解这两种方法分别得到异常数据集合，再对两种异常数据集合取交集，得到最终的异常数据集合。滑动窗口考虑了产品需求整体的平滑性，可以筛选出明显大或小的异常数据；趋势分解考虑了产品需求呈现周期性变化的规律，可以筛选出趋势以外的异常数据。二者取交集可以结合两个方法的优点，克服双方的局限性，提高异常数据检测的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种产品需求异常数据的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的趋势分解示意图；

图3是本发明实施例提供的滑动窗口的示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式