[发明专利]基于区块链的资源分配方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111350515.0 | 申请日: | 2021-11-15 |
公开(公告)号: | CN114035958A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 李蒙 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 刘敏 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 资源 分配 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于区块链的资源分配方法,其特征在于,包括:
确定样本参与方,基于所述样本参与方在联盟链上的样本参数评价,生成所述样本参与方在联盟链上的多个样本证据权重值;
统计所述样本参与方的实际行为信用指标,根据所述多个样本证据权重值和所述实际行为信用指标,确定用于构建信用评价模型的模型参数;
将所述模型参数带入参数转换公式进行计算,得到所述信用评价模型;
采集待分配参与方在所述联盟链的建设中产生的历史数据参数,基于所述信用评价模型对所述历史数据参数进行处理,得到所述信用评价模型输出的数据评分;
查询所述数据评分对应的目标参与方等级,将所述目标参与方等级指示的目标资源分配至所述待分配参与方。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本参与方在联盟链上的样本参数评价,生成所述样本参与方在联盟链上的多个样本证据权重值,包括:
获取所述样本参与方在所述联盟链上的样本数据参数,按照多个预设数据类型对所述样本数据参数进行划分,得到多个样本数据组;
对于所述多个样本数据组中每个样本数据组,查询所述样本数据组包括的每个样本数据参数的样本参数评价,统计所述每个样本数据参数在所述样本参数评价中的第一正常次数和第一异常次数;
获取所述样本参数评价指示正常的所述每个样本数据参数的第一样本参数取值,获取所述样本参数评价指示异常的所述每个样本数据参数的第二样本参数取值;
计算所述第一样本参数取值与所述第一正常次数的第一比值、所述第二样本参数取值与所述第一异常次数的第二比值,并计算所述第一比值与所述第二比值的第三比值;
采用对数运算公式对所述第三比值进行计算,得到第一对数数值;
分别为所述样本数据组包括的每个样本数据参数计算第一对数数值,得到多个第一对数数值;
计算所述多个第一对数数值的和值,将所述和值作为所述样本数据组的样本证据权重值;
分别查询所述每个样本数据组包括的样本数据参数对应的样本参数评价,按照所述样本参数评价计算所述每个样本数据组的样本证据权重值,得到所述多个样本证据权重值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计所述样本参与方的实际行为信用指标,根据所述多个样本证据权重值和所述实际行为信用指标,确定用于构建信用评价模型的模型参数,包括:
统计所述样本参与方的违规次数、受检次数和异常信用数据作为所述实际行为信用指标;
采用逻辑回归模型对所述多个样本证据权重值和所述实际行为信用指标进行逻辑回归训练,得到所述模型参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待分配参与方在所述联盟链的建设中产生的历史数据参数,将所述历史数据参数输入至所述信用评价模型,得到所述信用评价模型输出的数据评分之前,所述方法还包括:
确定多个样本参与方,查询所述多个样本参与方中每个样本参与方对应的样本数据评分以及样本参与方等级;
对所述多个样本参与方进行分组,将所述样本参与方等级一致的样本参与方划分至同一组,得到多个样本参与方分组;
对于所述多个样本参与方分组中每个样本参与方分组,查询所述样本参与方分组中的最低样本数据评分和最高样本数据评分,利用所述最低样本数据评分和所述最高样本数据评分构成分值区间;
采用所述样本参与方分组的样本参与方等级对所述分值区间进行标注,并将标注后的所述分值区间进行存储;
分别为所述多个样本参与方分组生成分值区间,得到多个分值区间。
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