[发明专利]一种光伏电站异常数据清洗的方法

权利要求书

1.一种光伏电站异常数据清洗的方法，包括以下步骤：

⑴选取原始数据：

收集某个光伏电站的历史运行数据以及历史气象数据为原始数据样本，并确认样本分布情况；

⑵建立数据索引：

对原始数据样本中的环境数据以及光伏电站历史功率数据进行标签，按照时间轴进行数据对齐；

⑶二步分位数算法的第一步：按照辐照度和功率数据关系进行清洗；

⑷二步分位数算法的第二步：按照温度和功率数据关系进行清洗；

⑸清洗结果整理：

将第二步清洗后的数据进行重新整理，按照辐照度、温度以及功率三种参数种类对结果数据进行重构，使正常数据的分布趋势符合光伏阵列多维理论电气参数关系即可。

2.如权利要求1所述的一种光伏电站异常数据清洗的方法，其特征在于：所述步骤⑵中环境数据是指辐照度数据和温度数据。

3.如权利要求1所述的一种光伏电站异常数据清洗的方法，其特征在于：所述步骤⑶中按照辐照度和功率数据关系进行清洗的方法是指先索引原始数据中的辐照度与光伏输出功率数据，并清洗辐照度零值点数据；然后设置分位数参数，按分位数算法获得样本数据的异常值内限，并以此为依据对数据进行划分，最后将数据异常值内限之外的数据进行清洗。

4.如权利要求1所述的一种光伏电站异常数据清洗的方法，其特征在于：所述步骤⑷中按照温度和功率数据关系进行清洗的方法是指先索引第一步清洗后的数据中温度与光伏输出功率数据；然后设置分位数参数，按分位数算法获得样本数据的异常值内限，并以此为依据对数据进行划分，最后将数据异常值内限之外的数据进行清洗。

5.如权利要求3或4所述的一种光伏电站异常数据清洗的方法，其特征在于：所述数据划分公式为：

；

；

式中：Y_l,i表示第i维的异常数据集，Y_n,i表示第i维的正常数据集；x_j表示第j个异常数据，x_k表示第k个正常数据；F_1,i表示数据异常值内限中的下限，F_u,i表示数据异常值内限的上限；S₁，S₂分别表示异常数据和正常数据的个数；i为维度；R为实数集。