[发明专利]一种电力通信设备故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111368181.X 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114091699A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 亢中苗;曾瑛;张正峰;李波;吴赞红;施展;许世纳;黄东海 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62;G06V20/62;G06V10/40;G06V10/764;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;钟文瀚
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力通信 设备 故障诊断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电力通信设备故障诊断方法,其特征在于,包括:

获取网管系统后台界面的图像数据;

通过CTPN算法对所述图像数据进行文字提取,得到所述图像数据对应的文字信息;

根据所述文字信息与预存的系统故障信息,判断是否发生设备故障,若是,则做出警告处理。

2.如权利要求1所述的一种电力通信设备故障诊断方法,其特征在于,所述通过CTPN算法对所述图像数据进行文字提取,得到所述图像数据对应的文字信息,包括:

对所述图像数据进行特征提取,得到特征信号;

根据所述特征信号确定所述图像数据中的目标区域;

在所述目标区域内,通过BiLSTM算法对所述特征信号进行处理,并将处理结果通过回归分类,得到所述图像数据对应的文字信息。

3.如权利要求2所述的一种电力通信设备故障诊断方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行特征提取,得到特征信号,包括:

通过VGG网络对所述图像数据绘制特征地图;

通过滑动窗口在所述特征地图上确定目标待选区域,并在所述目标待选区域内进行特征提取,得到特征信号。

4.如权利要求2所述的一种电力通信设备故障诊断方法,其特征在于,所述通过BiLSTM算法对所述特征信号进行处理,并将处理结果通过回归分类,得到所述图像数据对应的文字信息,包括:

通过BiLSTM算法对所述特征信号进行处理,得到一次处理信号;

通过全连接层对所述一次处理信号,全连接处理,得到二次处理信号;

将所述二次处理信号进行回归分类,得到字符信号,在确定所述字符信号的有效性后,通过文本线构造算法,将所述字符信号进行合并,得到文字信息。

5.一种电力通信设备故障诊断系统,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取网管系统后台界面的图像数据;

数据处理模块,用于通过CTPN算法对所述图像数据进行文字提取,得到所述图像数据对应的文字信息;

故障诊断模块,用于根据所述文字信息与预存的系统故障信息,判断是否发生设备故障,若是,则做出警告处理。

6.如权利要求5所述的一种电力通信设备故障诊断系统,其特征在于,所述数据处理模块,还用于:

对所述图像数据进行特征提取,得到特征信号;

根据所述特征信号确定所述图像数据中的目标区域;

在所述目标区域内,通过BiLSTM算法对所述特征信号进行处理,并将处理结果通过回归分类,得到所述图像数据对应的文字信息。

7.如权利要求6所述的一种电力通信设备故障诊断系统,其特征在于,所述数据处理模块,还用于:

通过VGG网络对所述图像数据绘制特征地图;

通过滑动窗口在所述特征地图上确定目标待选区域,并在所述目标待选区域内进行特征提取,得到特征信号。

8.如权利要求6所述的一种电力通信设备故障诊断系统,其特征在于,所述数据处理模块,还用于:

通过BiLSTM算法对所述特征信号进行处理,得到一次处理信号;

通过全连接层对所述一次处理信号,全连接处理,得到二次处理信号;

将所述二次处理信号进行回归分类,得到字符信号,在确定所述字符信号的有效性后,通过文本线构造算法,将所述字符信号进行合并,得到文字信息。

9.一种电子装置,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的电力通信设备故障诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的电力通信设备故障诊断方法。

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