[发明专利]城市高压电缆及通道的边缘物联代理智能终端

说明书

本发明公开了城市高压电缆及通道的边缘物联代理智能终端，包括深度学习的多源数据融合接入方案、感知监测设备本地通讯规范设计方案：其中基于容器技术的高压电缆及通道物联网边缘计算框架研究研究适用于高压电缆线路典型应用场景下边缘计算体系，建立高压电缆专业边缘计算架构，研究边缘计算软件算法容器化隔离运行方式，研究基于容器技术的高压电缆及通道边缘物联代理远程部署策略，实现边缘计算APP及容器的远程部署与管理，分布式多点无外接电源下电缆物联网数据无线组网技术研究，基于人工智能和大数据分析的高压电缆通道边缘自治技术研究。

技术领域

本发明涉及电力设备领域，确切地说是城市高压电缆及通道的边缘物联代理智能终端。

背景技术

电缆线路增多更适应智慧城市的发展，美化城市的市容市貌，电缆线路提供安全可靠的供电，促进经济的发展。

然而现有的以下问题仍制约着公司智慧物联体系在高压电缆专业上推广实施：

(1)现有高压电缆线路综合监控架构里只有部署在边缘的数据汇聚节点设备，适用于城区高压电缆分布式路径、沿线多通道类型、地下封闭有限空间等高压电缆通道边缘物联代理关键技术手段缺失，不能在覆盖既有业务基础上实现对下多类型感知(监测)终端统一接入、下沉式多业务就地处理支持、对上支撑云边协同体系。

(2)边缘计算能力弱，高压电缆设备感知元件(模块)种类众多，感知数据量日趋庞杂、孤立分散，未能实现数据统一汇聚及价值深度挖掘，数据就地分析及智能研判辅助手段缺失，无法有力支撑高压电缆运检相关业务的提质增效。

发明内容

本发明为此研制具有自检、自测、自联功能的智能高压电缆设备和支持多类型感知终端统一接入、下沉式多业务就地处理的高压电缆线路边缘物联代理智能终端

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术手段：

城市高压电缆及通道的边缘物联代理智能终端，其特征在于高压电缆线边缘物联代理智能终端设计方案：

方案1：深度学习的多源数据融合接入方案：卷积神经网络的深层模型的设备领域，卷积神经网络基本网络结构包括卷积层与池化层，其中Input为输入层，经过卷积操作后得到卷积层Layer1，对Layer1进行池化操作得到池化层Layer2，再经过卷积和池化操作得到Layer3卷积层和Layer4池化层，最终由全连接层进行分类输出；

方案2：感知监测设备本地通讯规范设计方案：

第一步：解决本地通信网基本需求：感知监测设备本地通信需求按业务分为基本业务和扩展业务两部分；

第二步：感知终端信息通信体系建立：感知设备通信系统是通过不同的感知和执行功能单元实现对关联对象的信息采集和控制操作，是可实现本地协同信息处理和融合的系统；

第三步：联动控制井盖与摄像头进线联动：井盖发生异常状态，摄像头可以进行抓拍，通过AI图像识别技术中图片的异常。

作为优选，本发明更进一步的技术方案是：

所述深度学习的多源数据融合接入方案中卷积阶段首先通过多个卷积核对输入数据进行卷积操作，然后形成由多个特征组成的卷积层。

所述解决本地通信网基本需求中基本业务是电缆隧道在线监测业务，电力无线专网应支持基本业务。

所述深度学习的多源数据融合接入方案中计算内容涉及边缘计算模型，边缘计算模型指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型，边缘计算操作的对象包括来自于云服务的下行数据和来自于万物互联服务的上行数据，而边缘计算的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算和网络资源；靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，边缘计算即计算不放在统一后台，而是在前端的边缘节点完成。