[发明专利]一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法在审
申请号: | 202111388845.9 | 申请日: | 2021-11-22 |
公开(公告)号: | CN114565884A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 张祥全;杨勇;赵博;赵红;赵金雄;张驯;马宏忠;狄磊 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06K9/62;G06Q10/06;G06V10/74 |
代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 陈文丽 |
地址: | 730030 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 数据 技术 作业 违章 识别 方法 | ||
1.一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法,包括如下步骤:
(1)将变电站作业需要注意的规定传输至大数据平台,并根据最新规定及时更新修订;
(2)对变电站进行实时监控,通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员;
(3)若有作业人员,对通过摄像机对作业人员进行拍摄,将作业人员服装与大数据平台上记录的作业人员服装进行对比,检查作业人员服装是否规范,若发现作业人员服装不规范,发出报警,同时作业人员有3次对比服装的机会,若同一工作人员3次服装对比均不合格,该工作人员当天的作业资格则被取消,不允许进行作业,其上级管理人员能够进行解锁处理;
(4)对作业人员作业过程进行实时监控,从图像数据中提取作业人员的头部样本图像和肘部样本图像;将作业人员作业过程与大数据平台上记录的作业过程中危险情况进行比对,从而判断出作业人员的人体姿态是否出现违章;若出现违章,发出报警处理,并将违章视频进行保存,传输至终端设备;
(5)作业人员在工作结束后,需要进行打卡处理,将打卡情况进行记录。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法,其特征在于:所述步骤(3)中的作业服装检查包括上身衣着检查、下身衣着检查、鞋子检查和安全帽检查。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法,其特征在于:所述步骤(4)中作业过程检查包括爬登高梯时监护人员的检查、运动过程中打伞的检查和作业过程中作业服装是否完整的检查。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院,未经国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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