[发明专利]人像步态鉴定交叉比较方法及系统

权利要求书

1.一种人像步态鉴定交叉比较方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤a，选定若干包含需检人像步态的视频JV[i](i＝1,...,M)和若干包含供比较人像步态的视频YV[j](j＝1,...,N)，其中，M为视频JV的视频对象个数，N为视频YV的视频对象个数；

步骤b，在所述视频JV[i](i＝1,...,M)中提取需检人像的步态特征向量，形成需检人像步态特征向量集JT[i](i＝1,...,M)，在所述视频YV[j](j＝1,...,N)中提取供比较人像的步态特征向量，形成供比较人像步态特征向量集YT[j](j＝1,...,N)；

步骤c，计算所述JT[i](i＝1,...,M)中的所有步态特征向量与所述YT[j](j＝1,...,N)中的所有步态特征向量的相似性量化值S[i][j](i＝1,...,M)(j＝1,...,N)，其中S[i][j]为步态特征向量JT[i]与YT[j]的相似性量化计算结果；

步骤d，选取所述S[i][j](i＝1,...,M)(j＝1,...,N)中的最大者为需检人像步态与供比较人像步态的相似性量化计算结果。

2.一种人像步态鉴定交叉比较系统，其特征在于，包括：

视频输入模块，用于选定若干包含需检人像步态的视频JV[i](i＝1,...,M)和若干包含供比较人像步态的视频YV[j](j＝1,...,N)，其中，M为视频JV的视频对象个数，N为视频YV的视频对象个数；

特征提取模块，用于在所述视频JV[i](i＝1,...,M)中提取需检人像的步态特征向量，形成需检人像步态特征向量集JT[i](i＝1,...,M)，在所述视频YV[j](j＝1,...,N)中提取供比较人像的步态特征向量，形成供比较人像步态特征向量集YT[j](j＝1,...,N)；

交叉比较模块，用于计算所述JT[i](i＝1,...,M)中的所有步态特征向量与所述YT[j](j＝1,...,N)中的所有步态特征向量的相似性量化值S[i][j](i＝1,...,M)(j＝1,...,N)，其中S[i][j]为步态特征向量JT[i]与YT[j]的相似性量化计算结果；

结果输出模块，用于选取所述S[i][j](i＝1,...,M)(j＝1,...,N)中的最大者为需检人像步态与供比较人像步态的相似性量化计算结果。