[发明专利]一种基于SCS的内涝风险预测方法

权利要求书

1.一种基于SCS的内涝风险预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.利用研究区遥感影像，对研究区进行土地利用类型分类；

S2.计算不同土地利用类型的地表径流，根据不同土地利用类型的地表径流获得内涝风险的危险性因子；

S3.计算研究区内河网密度、地形高程标准差和植被覆盖度三个指标，接着将其作为内涝风险的脆弱性因子；

S4.计算研究区内人口密度和人均GDP两个指标，接着将其作为内涝风险的暴露性因子；

S5.将内涝的危险性影响因子、脆弱性影响因子和暴露影响因子加权叠加，得到研究区内涝风险预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S1具体为：获取研究区遥感影像，并对其进行预处理；接着对预处理后的影像进行土地利用分类，最后检查分类精度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述预处理包括辐射校正、大气校正以及融合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2中，地表径流的计算公式为：

若P≤0.2S，则Q＝0；

若P＞0.2S，则

其中，P表示降雨量；S表示所述径流小区的流域的潜在最大滞水量；Q表示所述径流小区不同降雨量条件下的地表径流。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述径流小区的流域的潜在最大滞水量S的计算公式为：

其中，CN表示模型中唯一需要确定的参数，其为水文和土壤的函数；不同的水文土壤组合对应的CN值不同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S3中，所述河网密度的计算方法为：根据研究区河网数据，利用GIS的线密度工具计算河网密度，得到研究区河网密度分布图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S3中，所述地形高程标准差的计算方法为：利用GIS计算地形栅格周围高程标准差作为表征该处地形变化程度的定量指标；所述高程标准差分为三级：高程标准差0～1为第一级，高程标准差1～10为第二级，高程标准差大于10为第三级。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S3中，所述植被覆盖度根据归一化植被指数进行衡量，所述归一化植被指数的计算公式如下：

其中，DNnir表示近红外波段，DNred表示红色波段，分别为研究区域Landsat8影像的第5波段和第4波段。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S4具体为：根据研究区人口数据和GDP数据，计算研究区人口密度和人均GDP两个指标；接着将其作为内涝风险的暴露性因子。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：利用ARCGIS中模糊隶属将内涝风险因子、内涝脆弱性因子、内涝暴露性因子进行归一化处理，并结合历史研究成果和专家意见，赋予各个评价因子相应的权重，接着对所有影响因子加权叠加，得到研究区内涝风险分析结果。