[发明专利]一种基于多站融合的时段调控系统和方法

权利要求书

1.一种基于多站融合的时段调控系统，其特征在于，包括

若干个检测平台：分别对光伏发电系统、风机发电系统、氢能发电系统以及储能系统进行实时检测和定期巡检，检测平台将检测数据或者巡检数据发送至时段数据平台；

时段数据平台：用于接收从若干个检测平台中发出的时段检测数据和巡检数据，利用巡检数据对时段检测数据进行修正，对时段检测数据进行一系列预处理后发送至时段预测平台；

时段预测平台：基于时段检测数据分别建立每个系统的数据模型以及分段特征，利用不同系统不同时段内的发电或者储能规律，合理预测未来系统调控信息；

时段调控平台：综合预测的未来系统调控信息和时段内的电网实际需求信息，作出最终调控。

2.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的时段调控系统，其特征在于，所述若干个检测平台分别与光伏发电系统、风机发电系统、氢能发电系统以及储能系统电连接，所述储能系统分别与光伏发电系统、风机发电系统和氢能发电系统连接，所述检测平台包括若干个传感器和巡检机器人。

3.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的时段调控系统，其特征在于，所述时段数据平台的一端与若干个检测平台连接，所述时段数据平台的另一端与时段数据平台连接，所述时段数据平台与时段预测平台连接，所述数段预测平台与时段调控平台连接，所述时段调控平台与配电网电连接。

4.一种基于多站融合的时段调控方法，采用于权利要求1-3所述的一种基于多站融合的时段调控系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取各项检测数据和巡检数据；

S2，对检测数据进行预处理；

S3，基于检测数据建立模型，并预测信息；

S4，综合预测信息和电网需求，作出调控。

5.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

S11，获取各传感器检测得到的数据，主要包括光伏发电系统的发电量、光照强度以及光照时间，风机发电系统的发电量、风速以及风向，氢能发电系统的发电量、产氢量以及储氢量，储能系统的储能电量和蓄能效率；

S12，利用巡检机器人进行系统间的巡检。

6.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法，其特征在于，所述步骤S2具体为接收到检测数据和巡检数据后，利用巡检数据对检测数据进行修正，修正完成后采用时域变换对检测数据进行预处理。

7.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

S31，对检测数据中的发电量以及储能电量进行基波至高次谐波相量计算，相量包括检测数据的幅值、相角、频率，建立由幅值、相角和频率计算得到的基本发电量或者储能电量特征与数据模型之间的映射关系，作为训练样本，基于训练样本，采用深度学习方式建立数据模型；

S32，利用不同系统不同时段内的发电以及储能规律，根据未来的天气情况，合理预测未来系统调控信息。

8.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤：

S41，获取预测未来系统调控信息，查看当前时间段；

S42，当此时为光照强度正常及以上的白天时，优先增调光伏发电系统参与配电网供电，若此时风速也大于一定阈值，可增调风力发电系统参与配电网供电，两者比例可根据两者发电量数据进行分配；当此时为白天的阴天或者夜晚时，优先选用氢能发电系统，若此时风速大于一定阈值，可增调风力发电系统参与配电网供电；

S43，在配电网处于波谷时，各系统部分剩余发电量会储存至储能系统；在配电网处于波峰时，可调用储能系统中的电量；

S44，将实际调控信息与预测的调控信息进行对比，实际调控信息置换预测失败的调控信息，在时段调控平台进行信息存储。