[发明专利]基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法、设备及介质在审
申请号: | 202111448923.X | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114116654A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 戴鸿君 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/182 | 分类号: | G06F16/182;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/02;G16Y10/05 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 肖鹏 |
地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mongodb 农业 联网 用户 信息管理 方法 设备 介质 | ||
1.基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取PC端的农业物联网用户信息,并通过PC端对应的服务器,将所述PC端的农业物联网用户信息存储至MongoDB数据库中;
以及获取移动端的农业物联网用户信息,并通过移动端对应的服务器,将所述移动端的农业物联网用户信息存储至所述MongoDB数据库中;
通过Mongoose类库,对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理;
通过预设的数据获取模型,从经过预处理的MongoDB数据库中,获取所述农业物联网用户信息。
2.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述农业物联网用户信息包括:农业物联网用户的身份信息和所述农业物联网用户对应的农产品信息;
所述方法还包括:
将所述Mongoose类库作为中间件,对所述农业物联网用户信息的数据类型和默认参数进行验证,并将验证失败的农业物联网用户信息丢弃。
3.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述获取PC端的农业物联网用户信息以及获取移动端的农业物联网用户信息之后,所述方法还包括:
从所述农业物联网用户信息中,获取农业物联网用户的地理位置信息以及农产品的销售额及对应产量;
根据所述农业物联网用户的销售额及对应产量,确定出所述农业物联网用户的农产品价格;
根据所述农业物联网用户的地理位置信息,从所述MongoDB数据库中,获取预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品的销售额及对应产量;
确定所述农业物联网用户的农产品价格,与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符。
4.根据权利要求3所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述确定所述农业物联网用户的农产品价格,与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符,具体包括:
根据所述农产品的类别,确定所述农业物联网用户的农产品价格与所述预设地理位置范围内相同类别的农产品价格的差值不超过预设阈值,确定所述农业物联网用户的农产品价格,与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符;
所述方法还包括:
确定所述农业物联网用户的农产品价格与所述预设地理位置范围内同类别的农产品价格的差值超过预设阈值的情况下,根据所述预设地理位置范围内农产品的标准售价,以及所述农业物联网用户的农产品的产量,计算并调整所述农业物联网用户的销售额。
5.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述通过Mongoose类库,对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理之前,所述方法还包括:
从所述MongoDB数据库中抽取所述农业物联网用户信息;
若确定所述农业物联网用户信息的主键不为空,则对所述农业物联网用户信息中缺失的内容进行空值填充;
若确定所述农业物联网用户信息的主键为空,则将所述农业物联网用户信息丢弃,并从所述农业物联网用户信息对应的服务器再次获取所述农业物联网用户信息。
6.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述通过Mongoose类库,对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理,具体包括:
通过Mongoose类库,将所述MongoDB数据库中PC端和移动端重复的农业物联网用户信息进行过滤;
根据若干农业物联网用户信息中农产品的类别,对过滤后的农业物联网用户信息进行分类;
将相同类别农产品对应的农业物联网用户信息的存储格式统一。
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