[发明专利]基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111448923.X 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114116654A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 戴鸿君 申请(专利权)人: 山东浪潮科学研究院有限公司
主分类号: G06F16/182 分类号: G06F16/182;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/02;G16Y10/05
代理公司: 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 代理人: 肖鹏
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 mongodb 农业 联网 用户 信息管理 方法 设备 介质
【权利要求书】:

1.基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取PC端的农业物联网用户信息,并通过PC端对应的服务器,将所述PC端的农业物联网用户信息存储至MongoDB数据库中;

以及获取移动端的农业物联网用户信息,并通过移动端对应的服务器,将所述移动端的农业物联网用户信息存储至所述MongoDB数据库中;

通过Mongoose类库,对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理;

通过预设的数据获取模型,从经过预处理的MongoDB数据库中,获取所述农业物联网用户信息。

2.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述农业物联网用户信息包括:农业物联网用户的身份信息和所述农业物联网用户对应的农产品信息;

所述方法还包括:

将所述Mongoose类库作为中间件,对所述农业物联网用户信息的数据类型和默认参数进行验证,并将验证失败的农业物联网用户信息丢弃。

3.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述获取PC端的农业物联网用户信息以及获取移动端的农业物联网用户信息之后,所述方法还包括:

从所述农业物联网用户信息中,获取农业物联网用户的地理位置信息以及农产品的销售额及对应产量;

根据所述农业物联网用户的销售额及对应产量,确定出所述农业物联网用户的农产品价格;

根据所述农业物联网用户的地理位置信息,从所述MongoDB数据库中,获取预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品的销售额及对应产量;

确定所述农业物联网用户的农产品价格,与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符。

4.根据权利要求3所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述确定所述农业物联网用户的农产品价格,与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符,具体包括:

根据所述农产品的类别,确定所述农业物联网用户的农产品价格与所述预设地理位置范围内相同类别的农产品价格的差值不超过预设阈值,确定所述农业物联网用户的农产品价格,与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符;

所述方法还包括:

确定所述农业物联网用户的农产品价格与所述预设地理位置范围内同类别的农产品价格的差值超过预设阈值的情况下,根据所述预设地理位置范围内农产品的标准售价,以及所述农业物联网用户的农产品的产量,计算并调整所述农业物联网用户的销售额。

5.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述通过Mongoose类库,对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理之前,所述方法还包括:

从所述MongoDB数据库中抽取所述农业物联网用户信息;

若确定所述农业物联网用户信息的主键不为空,则对所述农业物联网用户信息中缺失的内容进行空值填充;

若确定所述农业物联网用户信息的主键为空,则将所述农业物联网用户信息丢弃,并从所述农业物联网用户信息对应的服务器再次获取所述农业物联网用户信息。

6.根据权利要求1所述的基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法,其特征在于,所述通过Mongoose类库,对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理,具体包括:

通过Mongoose类库,将所述MongoDB数据库中PC端和移动端重复的农业物联网用户信息进行过滤;

根据若干农业物联网用户信息中农产品的类别,对过滤后的农业物联网用户信息进行分类;

将相同类别农产品对应的农业物联网用户信息的存储格式统一。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮科学研究院有限公司,未经山东浪潮科学研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111448923.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top