[发明专利]基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法、设备及介质

说明书

本申请公开了基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法、设备及介质，用以解决现有的农业物联网中各异构系统的用户不断增加，用户信息的获取效率低的技术问题。方法包括：获取PC端的农业物联网用户信息，并通过PC端对应的服务器，将PC端的农业物联网用户信息存储至MongoDB数据库中；以及获取移动端的农业物联网用户信息，并通过移动端对应的服务器，将移动端的农业物联网用户信息存储至MongoDB数据库中；通过Mongoose类库，对MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理；通过预设的数据获取模型，从经过预处理的MongoDB数据库中，获取农业物联网用户信息。通过上述方法实现了对农业物联网用户信息的管理，提高了获取用户信息的效率。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法、设备及介质。

背景技术

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，能够为Web运用提供可扩展的高性能数据存储处理方法。MongoDB数据库可以运用JSON语句，具有模式自由、可存储二进制数据对象、支持查询和网络访问等优点。MongoDB将关系型数据库中“行”的概念转换为“文档”，支撑文档数据的内嵌。由于无模式限制，MongoDB可以为不同的用户提供多样化的字段定义，而无须大量迁移数据，从而使得据模型具备灵活变更的能力。

目前，物联网的运用已涉及到很多行业，例如：医疗行业、智能家居、生态监视、智能交通等，互联网运用已经进入大数据时期。随着GPS、传感器、监控系统等广泛运用，新的数据源也生成了大量数据，这些数据给存储、分析和归档带来了压力。并且，随着互联网用户的不断增加，用户角色的不同管理，面对日新月异的互联网应用，需要良好的数据组织模型与数据库解决方案来支持用户信息的快速查询。

发明内容

本申请实施例提供了基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法、设备及介质，用以解决现有的农业物联网中各异构系统的用户不断增加，用户信息的获取效率低的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了基于MongoDB的农业物联网用户信息管理方法，包括：获取PC端的农业物联网用户信息，并通过PC端对应的服务器，将所述PC端的农业物联网用户信息存储至MongoDB数据库中；以及获取移动端的农业物联网用户信息，并通过移动端对应的服务器，将所述移动端的农业物联网用户信息存储至所述MongoDB数据库中；通过Mongoose类库，对所述MongoDB数据库中PC端的农业物联网用户信息和移动端的农业物联网用户信息进行预处理；通过预设的数据获取模型，从经过预处理的MongoDB数据库中，获取所述农业物联网用户信息。

在本申请的一种实现方式中，所述农业物联网用户信息包括：农业物联网用户的身份信息和所述农业物联网用户对应的农产品信息；还包括：将所述Mongoose类库作为中间件，对所述农业物联网用户信息的数据类型和默认参数进行验证，并将验证失败的农业物联网用户信息丢弃。

在本申请的一种实现方式中，所述获取PC端的农业物联网用户信息以及获取移动端的农业物联网用户信息之后，还包括：从所述农业物联网用户信息中，获取农业物联网用户的地理位置信息以及农产品的销售额及对应产量；根据所述农业物联网用户的销售额及对应产量，确定出所述农业物联网用户的农产品价格；根据所述农业物联网用户的地理位置信息，从所述MongoDB数据库中，获取预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品的销售额及对应产量；确定所述农业物联网用户的农产品价格，与所述预设地理位置范围内其他农业物联网用户的农产品价格相符。