[发明专利]基于区块链网络的校园安防数据同步系统

权利要求书

1.一种基于区块链网络的校园安防数据同步系统，其特征在于，包括：

数据提取单元，用于在安全巡检单元中提取校园安防异常图形同步状态数据，将待同步的异常图形发送至云端服务器，所述云端服务器在接收所述待同步数据时，将所述待同步数据进行保存，保存之后生成所述待同步数据的状态信息；

数据判断单元，用于将状态信息在云端服务器完成异常图形的对应关系，所述待同步异常图形由每个安全巡检单元提供相应的异常图形，上传至云端服务器过程中需要判断待同步异常图形与云端服务器的异常图形是否冲突，或者确认相互之间不并没有目标数据需要覆盖或者替换；

数据对应单元，用于将上传的异常图形获取时间以及所在的安全巡检单元地理定位坐标进行数据确认，在正确获取待同步异常图形的数据确认信息时，进行待同步异常图形上传至云端服务器的操作，

同步单元，用于开始判断上传是否同步成功，如果没有成功，则重新发送所述待同步异常图形，当重新发送的次数超过预设次数阈值或重新发送时长超过预设时长时，判定待同步异常图形同步失败，将待同步异常图形移除发送缓存，将新的待同步异常图形提取至待发送缓存，将新的待同步异常图形加入发送缓存中并发送至云端服务器；如果同步成功，则将待同步异常图形从发送缓存删除，直至全部待同步异常图形上传至云端服务器。

2.根据权利要求1所述的基于区块链网络的校园安防数据同步系统，其特征在于，所述的异常图形获取操作包括如下单元：

数据采集单元，用于在校园特定区域设置摄像装置，根据摄像装置采集的坐标位置形成安全巡检单元，在安全巡检单元中根据相关性函数计算，生成异常图形集合。

3.根据权利要求1所述的基于区块链网络的校园安防数据同步系统，其特征在于，所述的异常图形获取操作还包括

条件单元，用于对异常图形集合进行条件筛选识别，根据关联性回归模型计算获取目标对象的特征参数，将计算后的特征参数形成巡检特征集。

4.根据权利要求1所述的基于区块链网络的校园安防数据同步系统，其特征在于，所述的异常图形获取操作还包括：

筛选单元，用于在巡检特征集中通过巡检轨迹函数进行遍历，从而筛选出校园安防巡检的异常图形。