[发明专利]一种基于聚类工况点的电驱效率计算方法

说明书

本发明属于汽车技术领域，涉及一种基于聚类工况点的电驱效率计算方法；通过整车参数分析计算得到电驱搭载整车的运行工况点；将运行工况按照电驱运行工况分成驱动模式，馈电模式及静止模式；采用K‑Means聚类计算方法，将驱动模式工况及馈电模式工况，聚类得到典型工况点；基于聚类得到的典型工况点计算电驱效率；根据驱动模式及馈电模式全部工况点效率分别进行计算得到驱动模式工况及馈电模式工况电驱的综合效率，进行效率对比误差小于1％，证明以电驱聚类工况点进行电驱效率对比分析是可行的；本发明简化了电驱效率的计算过程，方便了电驱效率的对比分析，为电驱系统运行效率的开发提供指导，有效指导电驱选型及车辆运行工况分析工作的开展。

技术领域

本发明属于汽车技术领域，涉及一种基于聚类工况点的电驱效率计算方法。

背景技术

续航里程及电耗水平作为电动汽车的重要性能指标受到了汽车厂商及消费者的重点关注，其中电驱系统效率作为续航及电耗水平的重要影响因素在电驱选型过程中除了满足动力性能要求外还需针对特定工况进行电驱效率对比分析，因此针对整车的电驱系统运行效率迫切需要一种快速准确的评估方法。

K-Means算法是一种基于划分的自动聚类算法，进行计算前需要预先指定聚类数目k以及初始聚类中心Ci(1≤i≤k)，其中k值的大小将直接影响聚类精度，可通过经验进行确定或进一步通过肘图进行判断；初始聚类中心Ci则可通过随机方式获得。

K-Means算法运行速度较快可针对大量数据进行聚类计算，同时初始点及区域划分无需人工制定避免受人为因素干扰。

公告号为CN105205245B专利文献公开了一种直驱永磁风力发电机多工况全局效率最优设计方法，步骤包括：确定直驱永磁风力发电机的系统设计参数；以变流器的系统约束与控制算法约束为约束条件、以多个工况点的加权平均效率最高或加权平均功率损失最小为目标函数，基于所述系统设计参数建立设计数学模型；针对系统设计参数设定一组初始工况值，基于所述初始工况值，采用模拟退火算法对所述设计数学模型进行多工况迭代求解，得到多组求解结果；从所有求解结果中选择一组最优结果作为设计得到的最优系统设计参数输出。本发明具有能够实现直驱永磁风力发电机在变速变频、定子电压随负载和转速变化而变化、运行特性受变流器和控制策略影响的情况下多工况高效运行的优点。

上述专利与本申请相关度较低，本发明采用K-Means聚类算法针对整车参数及特定工况分析计算得到的相应电驱运行工况点进行聚类计算及聚类数目分析，得到典型工况点。进一步依据典型工况点对电驱的效率进行计算分析。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服了现有技术存在的电驱效率计算评估过程复杂问题，提供了一种基于聚类工况点的电驱效率计算方法。

为解决上述技术问题，本发明是采用如下技术方案实现的，结合附图说明如下：

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

一种基于聚类工况点的电驱效率计算方法，其特征在于：

通过整车参数分析计算得到电驱搭载整车的运行工况点；

将运行工况按照电驱运行工况分成驱动模式，馈电模式及静止模式；

采用K-Means聚类计算方法，将驱动模式工况及馈电模式工况，聚类得到典型工况点；

基于聚类得到的典型工况点计算电驱效率；