[发明专利]基于大数据的体能信息采集分析系统及方法

说明书

本申请公开了基于大数据的体能信息采集分析系统及方法，涉及体能数据分析技术领域，解决了体能数据分析不准确的技术问题；包括：数据采集模块，用于采集用户的体能信息并发送至数据处理模块，所述体能信息包括第一采集周期内重心总位移和平均心率，第二采集周期内重心总位移和平均心率，短跑述数据、长跑数据以及测试人员的体重和年龄；数据处理模块，用于处理体能信息获取最大耗氧量和劳动功率，并结合短跑和长跑数据生成体能数据发送至数据分析模块；数据分析模块，对体能数据进行分析，输出体能等级；存储模块，用于存储比对数据。本发明设计合理，便于基于大数据的体能信息采集分析。

技术领域

本申请属于体能数据分析技术领域，具体是基于大数据的体能信息采集分析系统及方法。

背景技术

当前，人们常常需要对体能信息进行采集和分析从而判断体能的等级，来判断自身的体能情况，现有技术中，仅仅通过采集简单的长跑数据或的从而然后判断用户体能的好坏，然而在数据采集过程中没有对其进行动作的指导，对于不同的人群，采集数据的过程中往往存在不准确的情况。另外采集到的体能数据进行简单分析也导致用户无法获取其准确的体能等级。

因此需要基于大数据的体能信息采集分析系统及方法解决上述技术问题。

发明内容

本申请提供了基于大数据的体能信息采集分析系统及方法，用于解决体能数据分析不准确的技术问题。

本申请的目的可以通过以下技术方案实现：1.基于大数据的体能信息采集分析系统，其特征在于，包括数据采集模块，用于采集用户的体能信息并发送至数据处理模块，所述体能信息包括第一采集周期内重心总位移和平均心率，第二采集周期内重心总位移和平均心率，短跑数据，长跑数据以及测试人员的体重和年龄；体能信息的采集过程包括：

设置第一采集周期和第二采集周期，时间均为T，在第一采集周期和第二采集周期内人员按照节拍器指导进行原地起跳动作，当人员起跳高度低于设定起点高度或跳起的终点小于设定高度时，微处理器发送提醒信息至显示单元，重心测量单元测量每次跳起时从重心最低处到重心最高处的位移，然后统计第一采集周期内被采集人员跳起的次数以及每次重心的位移；第一采集周期结束后，人员休息，直到人员的心率降到设定心率，然后开始第二采集周期的数据采集，第二采集周期中人员的数据采集方式与第一次的数据采集方式相同；

待人员的心率降到静息心率后，人员进行短跑数据采集和长跑数据采集；

数据处理模块，用于处理体能信息获取最大耗氧量和劳动功率，并结合短跑和长跑数据生成体能数据发送至数据分析模块；

数据分析模块，对体能数据进行分析，输出体能等级；

存储模块，用于存储比对数据。

进一步地，所述最大耗氧量的计算公式为：

V＝10(α+β*XL+γ*TZ)；

其中V为每分钟耗氧量；α、β以及γ均为修正系数；XL为心率；TZ为体重。

进一步地，所述劳动功率的计算公式为：

P＝W1+(W2-W1)[(BZXL-XL1)/(XL2-XL1)]；

W1＝(TZ*H)/T1；

W2＝(TZ*H)/T2；

其中P为劳动功率；W1为第一测试周期的平均功率；W2为第二测试周期的平均功率；XL1为第一测试周期人员的平均心率；XL2为第二测试周期的人员的平均心率；TZ为人员的体重；BZXL为标准心率。

进一步地，所述短跑数据为100米跑成绩，长跑数据为1000米跑成绩。

进一步地，所述对体能数据的分析过程包括：